数智赋农·让人类吃得更好

  作物长势信息反映作物生长的状况和趋势，是农情信息的重要组成部分。遥感技术具有宏观、适时和动态的特点，利用遥感数据动态监测区域作物长势具有无可比拟的优势。作物长势遥感监测是利用遥感数据对作物的实时苗情、环境动态和分布状况进行宏观的估测，及时了解作物的分布概况、生长状况、肥水行情以及病虫草害动态，便于采取各种管理措施，为作物生产管理者或管理决策者提供及时准确的数据信息平台。

  农作物长势监测指标

  作物长势受到光、温、土壤、水、气、肥、病虫害、灾害性天气、管理措施等诸多因素的影响，是多因素综合作用的结果。在作物生长早期，主要反映了作物的苗情好坏；在作物生长发育中后期，则主要反映了作物植株发育形势及其在产量丰欠方面的指定性特征。尽管作物的生长状况受多种因素的影响，其生长过程又是一个及其复杂的生理生态过程，但其生长状况可以用一些能够反映其生长特征并且与该生长特征密切相关的因子进行表征。

  对作物遥感监测的原理是建立在作物光谱特征基础之上的，即作物在可见光部分（被叶绿素吸收）有较强的吸收峰，近红外波段（受叶片内部构造影响）有强烈的反射率，形成突峰，这些敏感波段及其组合形成植被指数，可以反射作物生长的空间信息。势遥感监测的基础是必须有可用遥感监测的生物学长势因子，以植被指数、叶面积指数等为代表的植被遥感参数是公认的能够反映作物长势的遥感监测指标。

  农作物长势监测方法

  农作物长势监测主要包括实时监测和过程监测。实时监测主要指利用实时NDVI图像的值，通过其与去年或多年平均，以及指定某一年的对比，反映实时的作物生长差异，可以对差异值进行分级，统计和显示区域的作物生长状况。过程监测主要是通过时序NDVI图像来构建作物生长过程，通过生长过程的年际间的对比来反映作物生长的状况，也有称随时间变化监测。作物生长期内，通过卫星绿度值随时间的变化，可动态的监测作物的长势。且随着卫星资料的积累，时间变化曲线可与历年的进行比较，如与历史上的高产年、平年和低产年，以及农业部门习惯的上一年等。通过比较寻找出当年与典型年曲线间的相似和差异，从而作出对当年作物长势的评价。可以统计生长过程曲线的特征参数包括上升速率、下降速率、累计值等各种特征参数，借以反映作物生长趋势上的差异，从而也可得到作物单产的变化信息。