数智赋农·让人类吃得更好

  大田作物智慧种植作为智慧农业的重要发展目标，也是未来农业发展方向，作为大田作物智慧种植目标。智慧种植业是信息经济时代基于新一代ICT与农业现代化深度融合发展的集成体系，其技术核心可以概括为“感、移、云、大、智”五个主要环节，在智慧农业领域发挥着核心作用分别是：

  感：高效感知技术，包括农业信息先进感知技术和农业传感器;

  移：移动通信和移动互联技术，实现农业信息的实时传递和农业生产的实时调控;

  云：云计算和云服务，支撑农业生产数字化和信息化;

  大：大数据技术，农业数据是大田智慧种植业的基础，农业大数据技术是智慧农业时代数据挖掘和大数据应用的工具;

  智：包括智慧和智能，例如大田种植智慧管理决策、大田种植智能装备等等，是智慧农业的核心;

  大田作物智慧种植面临的主要挑战

  从发展大田作物智慧种植业的产业转型升级和高质量发展的需求出发，大田作物智慧种植介绍还存在如下问题与挑战。

  1、信息获取技术：缺乏原位精准测量技术与农业专用传感器。大田种植业由于其作业环境受到气象环境和地域差异性影响非常大，而且作业具有农时限制较大等因素，对原位精准测量技术有迫切需求。然而，大多科研成果仅适用于某些作物或者某些区域，缺乏普适性，导致智慧农业发展所依赖的获取信息源头出现偏差，影响到后期数据的分析和控制决策。

  2、信息传输技术：实时性、可靠性、通用性和稳定性还有待改进。农业生产环境的特点和低功耗传感器的技术需求对农业物联网的数据传输提出了实时性、可靠性、通用性和稳定性等更高的要求。由于缺乏标准和规范，物联网在该领域的标准化应用受到限制。

  3、信息处理与决策：模拟模型与实际生产差别较大。目前，在大田智慧种植中，农业知识模型、农业模式识别、农业知识表示、农业病虫害诊断机器学习等方面都取得了显著进展。但部分模型、算法还不足以全面反映客观现实，指导农业精细生产时还有局限。农业大数据技术目前面临的挑战是如何使大数据转化为便于农民接受和使用的智能数据，为精细农业和智慧农业的研究与实践提供知识支撑。

  4、智能农业装备应用：需要进一步解决好农机/农艺相结合问题。农业的作业对象是土壤、动植物等有系统组织结构和生物活性的客体，智能农业装备只有与农业科学和生物与生命科学技术相互交叉、渗透、融合，才能满足现代农业生产工艺技术要求，农机与农艺的契合性仍需进一步挖掘。