数智赋农·让人类吃得更好

数字孪生农业是融合数字孪生、区块链、物联网及大数据等技术的智慧农业创新模式，旨在通过全产业链数据监测与智能分析构建数字模型，实现农业生产的精准决策和可信溯源。

该模式利用传感器网络采集全周期生产数据，建立数字孪生模型优化种植管理，并通过区块链技术保障数据真实性。结合多学科分析，其技术体系可挖掘农作物品质影响因素，开发智能设备及交易平台，推动县域农业标准化与产业化。

数字孪生农业简介

数字孪生农业是运用数字孪生、区块链、物联网和大数据等技术手段，对智慧农业理念进行创新应用的一种现代农业新模式。通过对农产品全生长周期、全产业链进行多维度的实时监控、可信记录和智能分析，建立各要素的数字模型和要素间的紧密联系，赋能农业产业智能决策、精准调控和可信溯源的能力，为数字技术时代的农业发展提速增效。

数字孪生农业的创新点

（1）数字孪生技术通过现代传感网络对农产品全生长周期和全产业链的多维度信息进行全息记录，建立数字孪生模型，对农产品生产进行实时监控，从数字空间实现集约化管理，实现数字化的标准化种植；对农产品全产业链进行数据跟踪，建立最全面的数据应用基础；基于精确的数据模型和高性能算法进行产业决策的模拟推演，实现最优决策的实施。

（2）利用区块链技术防止数据篡改的特性解决数字孪生系统中数据“真实性 的问题，将与农产品品质相关的数据进行上链存证，通过长期积累即可建立产地的信誉；与二维码技术相结合，可以让消费者对产业进行准确溯源，实现信任价值传递，帮助形成口碑和建立品牌；帮助地方政府对地方产品流向进行监管，厘清货源走向，筑起地方品牌保护防火墙。

（3）通过数据采集和数据存储，实现对生产资料供应商、种植农户、仓库、物流公司、销售商、检测机构等产业链中间环节参与者的数据采集和整合，通过对配套的农业设备、温湿度传感器、扫描设备、RFID标签等物联网设备，详尽地采集各环节数据，以实现农产品溯源信息的完整输入，构建区块链外源数据库。

（4）汇集多学科资源优势，对农产品品质相关数据进行深入分析和充分挖掘，从生物、环境等多领域研究影响农产品品质的关键因素，从而改进种植技术和加工技术、改善生产环境，甚至实现品种改良；研究制定农产品分类分级标准，研究开发智能化采摘设备和筛选设备，并建立高度感知市场行情的交易平台，实现农产品收益的最大化。

（5）以数字孪生农业项目落地为切入点，促进县域经济数字化转型，并进一步形成示范效应，建立产业对接平台吸引产业链上的高科技企业、研究机构、金融机构入驻，吸引国内外头部企业来当地建立种植基地和深加工园区，继而形成“一产科技农业+二产深加工+三产休闲体验 的产业体系。