数智富农，领跑农业AI新时代！

设施种植的核心优势在于环境可控，但传统管理中依赖经验导致环境调控难、水肥管理不精准、病虫害发现不及时等问题，农业AI大模型的介入实现了设施种植全周期精准管控，推动产业向高效、优质、绿色方向发展。

农业AI大模型在设施种植中的技术突破，首先体现在环境与生长数据的精准感知与分析。设施内的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度、土壤养分等数据实时影响作物生长，模型通过整合这些多源数据，识别数据间的关联规律。江苏叁拾叁在设施种植场景中部署了高密度传感器网络与高清摄像头，实时采集环境与作物生长数据，为模型训练提供丰富素材，同时通过图像识别技术实现作物生长状态自动化监测，无需人工巡检即可全面掌握作物动态。

基于这些数据，农业AI大模型能够生成个性化环境调控与水肥管理方案。与通用调控模式不同，模型会根据作物的品种、生长阶段、市场需求等因素动态调整参数。例如在葡萄种植设施中，模型在果实膨大期适当提高钾肥供应，促进糖分积累；在高温时段调整通风策略与遮阳措施，避免果实灼伤。江苏叁拾叁打造的设施种植智能决策系统，将这些方案直接推送至用户终端，同时可与设施内智能装备联动，实现自动化执行。

病虫害防治是设施种植的关键痛点，农业AI大模型通过图像识别技术快速识别病虫害种类与严重程度，结合环境数据分析发生原因，推送绿色防控方案。江苏叁拾叁的实践中，该技术已在草莓、葡萄、蔬菜等设施种植中广泛应用，通过早期预警与精准防治，显著降低了病虫害造成的损失。在某草莓设施种植基地，模型通过实时监测与精准调控，让草莓产量与品质显著提升，畸形果率降低，种植效益大幅增长，证明农业AI大模型让设施种植从经验管理转向智能管控，提升了生产效率与产品品质。