农业 AI 大模型在特色作物种植中的赋能实践
来源:江苏叁拾叁
发布时间:2026-01-27
特色作物种植具有品种多样、生长特性独特、市场价值高的特点,但也面临种植技术复杂、环境要求苛刻、品质管控难度大等痛点,农业AI大模型的精准赋能为其产业升级提供了技术支撑。
品种选择与种植规划阶段,农业AI大模型通过整合当地气候、土壤、市场需求数据,为种植户推荐适宜品种与科学规划。不同特色作物的生长特性与环境需求差异较大,品种选择与种植规划的科学性直接影响种植成败。江苏叁拾叁针对葡萄、草莓、茶叶等特色作物,构建了专属生长模型,结合地域自然条件与市场需求,推荐适配品种与种植参数。例如在某葡萄种植区域,模型通过分析土壤肥力、光照时长、温度变化等数据,推荐抗病性强、品质优良的品种,制定合理种植密度与播种时间。

生长过程的精准管控是特色作物种植的核心,农业AI大模型通过多源数据整合实现全环节决策支持。环境调控方面,特色作物对生长环境的要求较高,模型通过分析设施内的温度、湿度、光照等数据,结合作物生长阶段,生成精准调控方案;水肥管理方面,模型分析土壤养分与作物生长状态,生成个性化水肥配比方案,避免供应不当导致品质下降;病虫害防治方面,模型通过高清摄像头实时监测作物叶片、果实状态,快速识别病虫害种类与严重程度,结合环境数据分析发生原因,推送绿色防控方案。
在落地实践中,农业AI大模型已在多个特色作物种植基地展现出显著价值。以某草莓特色产业基地为例,引入农业AI大模型后,实现了草莓种植的智能化升级,成熟周期缩短,产量提升,果实品质更优。在句容的葡萄种植基地,模型通过智能巡田与图像识别,早期发现病害并推送生物防治措施,保障产品品质。江苏叁拾叁的实践表明,农业AI大模型的赋能让特色作物种植产量与品质显著提升,市场竞争力增强,带动了当地特色农业产业的规模化发展。
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