农业 AI 大模型支撑的农产品价格预测系统应用
来源:江苏叁拾叁
发布时间:2026-01-28
农产品价格波动大、市场信息不对称,导致农户盲目生产、滞销损失等问题,农业AI大模型支撑的价格预测系统,通过数据驱动实现价格的精准预测与市场趋势分析,为农业生产与销售提供科学决策依据。
该系统以农业AI大模型为核心,整合农产品历史价格数据、市场供需情况、物流成本、气候影响、政策变化、消费偏好等多方面因素,构建了全面的价格预测模型。江苏叁拾叁在系统研发中,收集了不同品类农产品的长期市场数据,结合各地生产情况、物流网络布局、政策调整动态等信息,训练模型捕捉价格波动的内在规律,实现短期、中期、长期的价格走势预测。

系统的核心价值在于为农户提供个性化的市场决策支持。种植户与养殖户可通过系统查询目标农产品的价格预测结果,合理安排生产计划与销售时机。例如当预测到某种农产品未来价格将上涨时,农户可适当延迟销售,获取更高收益;当预测到价格将下跌时,则提前规划销售渠道,拓宽销路,避免滞销损失。同时,系统还提供市场供需平衡分析,指导农户调整种植养殖结构,避免盲目跟风生产导致的市场供需失衡。
在某水果种植产区,农户通过该系统预测到果实成熟季价格将上涨,合理调整采摘时间,延长销售周期,显著提升了收益;在某水产养殖基地,系统预测到市场需求将增加,农户扩大养殖规模,抓住市场机遇。江苏叁拾叁的实践表明,农产品价格预测系统有效解决了市场信息不对称的痛点,让农业生产更好地对接市场需求,提升了农业产业的市场竞争力与抗风险能力,推动农业从生产导向向市场导向转型。
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