数智富农，领跑农业AI新时代！

病虫害防控是农业生产的关键环节，农业AI大模型支撑的病虫害防控系统，构建了“预防-识别-防治”的全链条防控体系，有效解决了农业病虫害防治效率低、精准度不足的问题。

在预防阶段，模型通过分析历史病虫害数据与当前气候条件，预测病虫害的发生风险，提前推送预防措施，比如调整种植密度、加强田间通风、优化水肥管理等，从源头降低病虫害发生概率。江苏叁拾叁的实践中，模型结合不同区域的气候特点、作物品种特性，生成针对性的预防方案，例如在高温高湿地区，提前推送真菌病害的预防措施；在虫害高发季节，推荐物理防治与生物防治相结合的预防手段。

在识别阶段，用户通过拍摄作物的病叶、病果或虫害图像并上传，系统借助农业AI大模型的图像识别能力，快速准确地识别病虫害的种类与严重程度，避免因识别错误导致的防治不当。模型通过对大量病虫害图像数据的训练，能够精准识别不同作物的病害、虫害、草害，即使是相似的症状也能准确区分，为后续防治提供可靠依据。

在防治阶段，模型根据病虫害类型、作物生长阶段、环境条件等因素，推荐科学的防治方案，包括农药选择、施用剂量、施用时间等，确保防治效果的同时，减少农药残留与环境影响。系统还具备动态更新能力，能够及时纳入新发现的病虫害种类与防治技术，让防控方案始终保持时效性与科学性。

这种全链条、智能化的病虫害防控服务，让农业从业者从“被动应对”转向“主动预防”，大幅降低了病虫害造成的损失，提升了农产品的质量安全水平。江苏叁拾叁的实践案例中，某大田种植基地通过该系统的应用，病虫害损失减少，农药使用量降低，作物品质显著提升，为农业绿色生产提供了有力支撑。