数智富农，领跑农业AI新时代！

农产品品质追溯是保障食品安全、提升消费者信任的重要举措，农业AI大模型在这一领域的创新实践，构建了全程可追溯、数据可信任的品质追溯体系，解决了传统追溯系统数据碎片化、可信度低等问题。

农业AI大模型与物联网设备、区块链技术深度融合，实现了农产品从生产到销售全链条的数据采集与追溯。在生产环节，通过部署在田间、养殖场的传感器、摄像头等设备，实时采集作物种植的施肥用药记录、灌溉数据、生长环境参数，或养殖品种的苗种来源、投饲记录、水质监测数据等，这些数据通过区块链技术加密存储，确保不可篡改。农业AI大模型对这些数据进行分析与整合，生成标准化的生产档案，为追溯提供可靠依据。

在加工与流通环节，系统记录农产品的加工工艺、加工时间、仓储环境、物流路径等信息，通过区块链技术与生产数据关联，形成完整的追溯链条。消费者通过扫描产品包装上的二维码，即可查看农产品的全生命周期数据，包括种植养殖细节、加工流通信息、检测报告等，清晰了解产品品质状况。

江苏叁拾叁的农产品品质追溯系统，还融入了AI智能检测功能。在生产过程中，模型通过图像识别技术检测农产品的外观品质，如果实大小、色泽、病虫害残留等；在加工环节，监测产品的加工精度与质量指标；在流通环节，预警运输过程中的品质变化风险。这些智能检测数据与追溯信息相结合，进一步提升了追溯体系的科学性与可信度。在草莓、葡萄、三文鱼等农产品的追溯实践中，该系统有效提升了产品的市场认可度与品牌价值。