农业 AI 大模型在特色渔业养殖中的精准赋能
来源:江苏叁拾叁
发布时间:2026-02-05
特色渔业养殖具有品种独特、生长环境要求高、经济效益显著等特点,农业AI大模型的精准赋能,解决了特色渔业养殖中环境调控难、投饲不精准、病害防控滞后等问题,推动了特色渔业养殖向规模化、标准化、高效化方向发展。
在养殖环境调控方面,农业AI大模型根据特色渔业品种的生长习性与水质需求,整合水质监测数据、气象数据、养殖密度等信息,生成精准的环境调控方案。例如针对河豚、刀鱼等对水质要求极高的品种,模型实时监测溶解氧、酸碱度、水温等关键指标,通过智能增氧设备、水质净化设备的联动,维持水质稳定;针对海参、鲍鱼等底栖养殖品种,监测养殖池底质环境,推荐底质改良措施,保障栖息环境适宜。

在精准投饲方面,模型结合特色养殖品种的生长阶段、体重、摄食规律、水质状况等数据,精准计算投饲量与投饲时间,实现变量投饲。例如在海参养殖中,根据水温变化与海参摄食强度,调整投饲量与投饲频率,避免饲料浪费与水质污染;在河豚养殖中,根据生长阶段优化饲料配方,保证营养均衡,促进生长发育。
在病害防控方面,模型通过图像识别技术监测养殖品种的活动状态、外观特征,结合水质数据、免疫记录等信息,早期预警病害风险,推送针对性的防治方案。例如识别出海参出现化皮病症状时,分析水质环境与养殖密度等因素,推荐水质改良、药物防治、隔离病参等措施;发现河豚出现肠炎症状时,指导调整饲料、投放药物,控制病害扩散。
江苏叁拾叁在特色渔业养殖的赋能实践中,已帮助多个养殖基地提升了养殖效益。在某河豚养殖基地,通过模型的精准调控,河豚的成活率与品质显著提升,养殖周期缩短;在某海参养殖基地,精准投饲与病害防控技术的应用,减少了饲料浪费与病害损失,提升了综合效益。
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