数智富农，领跑农业AI新时代！

病虫害绿色防控是农业绿色发展的核心要求，农业AI大模型的深度应用，构建了“预防-识别-防治”的全链条绿色防控体系，解决了传统防控中农药使用过量、防治效果不佳等问题，推动病虫害防治向精准化、绿色化转型。

预防阶段，农业AI大模型通过分析历史病虫害数据、气候条件、作物生长状态等，预测病虫害的发生风险与流行趋势，提前推送预防措施。江苏叁拾叁的模型结合不同区域的气候特点与作物品种特性，生成个性化的预防方案。例如，在高温高湿地区，提前推荐加强田间通风、清理病残体等物理预防措施；在虫害高发季节，推送天敌昆虫投放、诱捕装置布置等生物预防方案，从源头降低病虫害发生概率。

识别阶段，模型通过高清摄像头、无人机航拍等设备采集作物图像，利用图像识别技术快速准确地识别病虫害种类与严重程度。无论是叶片上的细微病斑，还是隐藏在作物间的虫害，模型都能精准识别，避免因识别错误导致的防治不当。用户通过“新农人小能手”小程序上传作物图像，即可快速获取识别结果与防治建议，操作便捷高效。

防治阶段，模型根据病虫害类型、作物生长阶段、环境条件等，推荐科学的绿色防控方案。优先推荐生物防治、物理防治措施，如使用生物农药、粘虫板、杀虫灯等；确需使用化学农药时，推荐高效低毒低残留的农药，并精准计算用量与施用时间，避免农药滥用。在某水稻种植基地，通过模型的绿色防控方案，农药使用量减少，病虫害损失降低，水稻品质提升，实现了生态效益与经济效益的双赢。