数智富农，领跑农业AI新时代！

林下经济凭借生态友好、资源高效利用的优势，成为乡村产业振兴的重要方向，农业AI大模型的融合应用，破解了林下经济种植养殖密度难把控、病虫害防控难、效益提升慢等行业痛点，推动林下经济向精细化、规模化、高效化发展。

农业AI大模型整合了林地立地条件、树木生长特性、林下作物/养殖品种生长需求、气象数据等多源信息，为林下经济制定科学的种养规划。模型通过分析林地的光照、土壤肥力、水分分布等条件，结合不同林下品种的生长习性，精准确定种养品种搭配与密度。例如在杨树人工林，模型推荐林下种植耐阴的中药材、食用菌，或养殖土鸡、鹅等家禽，且根据树木冠幅大小确定种植间距与养殖密度，避免因密度过大导致的光照不足、养分争夺、病害传播等问题。

在林下生产管理环节，模型实现了精准化管控。对于林下种植，模型结合土壤墒情、作物生长阶段，生成精准的水肥管理方案，通过滴灌、微灌等智能灌溉设备实现水肥精准供应，既满足作物生长需求，又避免水资源与肥料浪费；对于林下养殖，模型根据养殖品种的生长阶段、摄食规律、林地天然饲料资源情况，精准计算补饲量与补饲时间，实现生态养殖与精准补饲结合，提升养殖品质与效益。

病虫害防控是林下经济的重点难点，农业AI大模型构建了“预防+识别+防治”的全链条防控体系。模型通过分析林地气象条件、种养品种生长状态，预测病虫害发生风险，提前推送物理预防措施，如清理病残体、布置诱捕装置等；通过无人机航拍、高清摄像头采集林下种养区域图像，利用图像识别技术快速识别病虫害种类与严重程度；针对病虫害类型，结合林下生态环境特点，推荐生物防治、低毒农药防治等绿色防控方案，避免因大面积喷施农药破坏林地生态。

江苏叁拾叁在林下经济融合应用实践中，为某山区林地打造了AI智能管控系统，通过模型规划实现林下核桃+中药材+土鸡的立体种养模式，精准管控各品种生长过程，该模式下林地综合效益较传统种植提升3倍以上，既保护了林地生态，又实现了经济收益的大幅增长，为林下经济规模化发展提供了可复制的范本。