农业 AI 大模型助力农业面源污染精准防控
来源:江苏叁拾叁
发布时间:2026-02-24
农业面源污染是农业生态环境治理的重点与难点,主要来源于化肥农药过量施用、畜禽养殖废弃物随意排放、农田秸秆焚烧等,农业AI大模型助力农业面源污染精准防控,实现了污染源头管控、过程监测、末端治理的全流程智能化、精准化,破解了传统防控方式针对性弱、效率低、防控效果不佳等问题,推动农业生产与生态环境保护协同发展。
农业AI大模型实现了农业面源污染源头精准管控,从根本上减少污染排放。在种植业方面,模型整合土壤数据、作物生长数据、气象数据等,为种植户提供精准的水肥管理与病虫害绿色防控方案,实现化肥农药的按需施用,减少化肥农药过量施用导致的土壤与水体污染;通过智能算法推荐有机肥、生物肥、生物农药等绿色农业投入品,替代传统化肥农药,从源头降低污染排放;同时指导种植户采用轮作、间作套种、秸秆还田等生态种植模式,提升土壤肥力,减少农业面源污染。在养殖业方面,模型根据畜禽养殖品种、养殖规模、生长阶段,为养殖户提供精准的饲料配方与投饲方案,实现精准投饲,减少饲料浪费与畜禽粪便排放;指导养殖户采用种养结合、粪污资源化利用等生态养殖模式,如畜禽粪便还田、生产沼气等,实现畜禽养殖废弃物的资源化利用,减少污染排放。

农业面源污染过程智能监测是精准防控的关键,农业AI大模型构建了全方位的监测体系。整合卫星遥感、无人机航拍、物联网传感器、地面监测站等多种监测手段,实现对农田土壤、水体、大气,畜禽养殖场地周边环境等的全方位、高精度监测;通过传感器实时监测土壤养分、土壤农药残留、水体氨氮含量、水体磷含量等污染指标,通过无人机航拍与卫星遥感监测农田秸秆焚烧、化肥农药施用情况、畜禽养殖废弃物排放情况等;模型对监测数据进行实时分析与智能预警,当检测到污染指标超标或存在污染行为时,及时向监管部门与农业生产主体发出预警,提醒采取防控措施,防止污染进一步扩散。
在农业面源污染末端精准治理方面,农业AI大模型为治理方案制定提供智能支撑,提升治理效率与效果。模型整合污染区域的污染类型、污染程度、地形地貌、水资源状况、农业生产布局等数据,通过深度分析为不同类型、不同程度的农业面源污染制定个性化、精准化的治理方案;针对化肥农药污染的农田,推荐土壤改良、植物修复、微生物修复等治理措施;针对畜禽养殖废弃物污染的水体与土壤,推荐水体净化、土壤培肥、粪污资源化利用等治理措施;针对秸秆焚烧污染的大气与土壤,推荐秸秆还田、秸秆饲料化、秸秆基料化等资源化利用措施。同时模型实时监测治理过程,分析治理效果,动态优化治理方案,确保治理工作精准有效。
此外,农业AI大模型还构建了农业面源污染精准防控管理平台,为监管部门提供全方位的智能管控工具。平台整合污染防控的各类数据,实现数据的可视化展示与智能分析,监管部门可实时掌握农业面源污染的整体状况与防控进展;模型通过大数据分析预测农业面源污染的发展趋势,为监管部门制定防控政策、配置防控资源提供科学依据;同时实现防控任务的智能分配、防控过程的智能跟踪、防控效果的智能评价,提升监管部门的防控效率与管控水平。江苏叁拾叁打造的农业面源污染AI精准防控系统,已在多个县域应用,应用区域化肥农药使用量减少22%以上,畜禽养殖废弃物资源化利用率提升35%以上,农业面源污染得到有效防控,农业生态环境显著改善。
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