数智富农，领跑农业AI新时代！

农业供应链连接着农业生产、加工、流通、销售等多个环节，是农业产业稳定运行的核心脉络，农业AI大模型推动农业供应链数字化升级，实现了供应链各环节的信息互通、资源协同与智能优化，破解了传统农业供应链信息不对称、流通效率低、供需错配、损耗率高等痛点，构建了高效、协同、韧性的现代农业供应链体系。

农业AI大模型实现了农业供应链供需智能匹配与计划优化，整合农产品生产端的种植养殖规模、品种、产量、采收时间等数据，与消费端的市场需求、消费偏好、价格走势、订单数据等信息，通过智能算法精准预测市场供需变化，为供应链各主体制定科学的生产计划、加工计划、库存计划与物流计划。模型根据市场需求预测，指导生产端调整种植养殖结构与生产规模，避免盲目生产导致的供需失衡；同时为加工企业、流通企业、销售渠道提供精准的供需匹配服务，实现农产品从生产端到消费端的高效对接。

在农产品流通与物流智能优化环节，农业AI大模型发挥了核心作用。模型整合农产品的产地分布、销地需求、保鲜特性、物流资源、交通路况等数据，为农产品流通规划最优的物流路线、运输方式与仓储方案，实现农产品的高效流通。针对生鲜农产品的保鲜需求，模型优化冷链物流的温湿度管控、运输节点与配送时效，减少农产品流通损耗；同时实现物流资源的智能调度，提升车辆装载率与物流效率，降低物流成本。

农业供应链库存与风险智能管控方面，模型构建了全链条的库存管理体系，整合各环节的库存数据、周转数据、销售数据，精准预测库存需求，实现库存的智能调配与动态优化，避免库存积压或缺货问题。同时模型通过大数据分析，识别供应链中的价格波动、供需失衡、物流中断等风险，提前发出预警并推送应对方案，提升供应链的抗风险能力与韧性。

江苏叁拾叁打造的农业供应链AI数字化平台，已整合上百家农业生产主体、加工企业、物流企业与销售渠道，实现了供应链各环节的信息互通与智能协同，应用区域农产品流通损耗率降低15%以上，供应链整体效率提升30%以上，有效推动了农业供应链的数字化、智能化升级。