数智富农，领跑农业AI新时代！

林下中药材种植是林下经济的重要模式，依托林地的生态环境与空间资源，实现中药材的生态种植，兼具经济价值、生态价值与社会价值，农业AI大模型在林下中药材种植中的精准赋能，实现了从品种选择、种植规划到田间管理、采收加工的全周期智能化管控，破解了传统林下中药材种植品种适配性差、管理粗放、品质不稳定等痛点，推动林下中药材种植向生态化、标准化、高效化发展。

农业AI大模型为林下中药材种植提供科学的品种选择与种植规划，实现林地资源与中药材品种的精准适配。模型整合林地的立地条件、树种类型、林分密度、光照条件、土壤类型、肥力状况、海拔高度、气候特征等数据，结合人参、黄精、重楼、白及、天麻等不同林下中药材的生长特性、耐阴性、道地性要求、市场价值，精准推荐适宜的中药材品种与种植模式，如林药间作、林下仿野生种植等。同时模型根据林地的光照分布、树木株行距、地形地貌，优化中药材的种植区域、种植密度与种植时间，充分利用林地的空间资源与生态环境，既保障中药材的生长需求，又避免与林木争夺水肥光照，实现林木与中药材的协同生长。

林下中药材生长环境智能调控与田间管理方面，农业AI大模型实现了精准化、生态化管控。通过部署在林下的传感器网络，实时监测种植区域的土壤墒情、土壤肥力、光照强度、温湿度等环境数据，模型结合中药材不同生长阶段的需求，生成个性化的田间管理方案。水肥管理方面，根据土壤肥力与中药材生长状态，推荐有机肥、生物肥的施用方案，采用滴灌、微灌等节水灌溉技术，实现水肥精准供应，既满足中药材生长的营养需求，又避免破坏林地生态环境；除草管理方面，推荐人工除草、生物除草等生态除草方式，避免除草剂对中药材与林地生态的影响；光照管理方面，根据中药材的耐阴特性，指导对林木进行科学的修枝抚育，调整林下光照条件，适配中药材的生长需求。

病虫害绿色防控是林下中药材种植的关键，农业AI大模型构建了全链条的生态防控体系。模型通过无人机巡田、高清摄像头采集中药材植株图像，利用图像识别技术快速识别叶斑病、根腐病、蚜虫等常见病虫害，结合林地环境数据预测病虫害发生风险，优先推荐生物防治、物理防治、农业防治等绿色防控措施，如投放病虫害天敌、布置诱捕装置、优化种植结构等，严禁使用高毒高残留农药，保障中药材的品质安全与道地性，同时保护林地的生物多样性与生态平衡。

采收与加工环节，模型通过分析中药材的生长年限、生长状态、有效成分积累情况、市场价格走势，精准预测最佳采收时间与采收方式，指导种植户适时采收，保障中药材的有效成分含量达标；同时为中药材的产地初加工提供智能优化方案，规范清洗、干燥、炮制等加工流程，提升中药材加工品质。江苏叁拾叁在林下中药材种植实践中，为某山区林地打造了AI智能管控系统，通过精准化、生态化管控，该基地林下中药材的成活率与品质显著提升，有效成分含量达到道地药材标准，林地综合效益较传统林下种植提升2倍以上，实现了生态保护与经济增收的双赢。