数智富农，领跑农业AI新时代！

食用菌工厂化种植是现代农业工业化发展的典型代表，通过标准化、密闭化、智能化的环境控制，实现食用菌的全年不间断、规模化生产，农业 AI 大模型在食用菌工厂化种植中的智能升级，实现了从菌种培育、菌包生产到出菇管理、采收加工的全流程智能化管控，破解了传统工厂化种植环境控制精度低、菌包成品率不稳定、能耗成本高等痛点，推动食用菌工厂化种植向高精度、高效率、低能耗、高品质方向发展。

农业 AI 大模型为食用菌工厂化种植提供菌种与菌包生产的智能化管控，从源头保障生产的稳定性与一致性。模型整合菌种的遗传特性、生理指标、培养环境数据，优化菌种的培养方案，精准控制菌种培养的温度、湿度、氧气浓度、培养时间，提升菌种的纯度、活性与稳定性，为后续生产提供优质菌种。在菌包生产环节，模型结合金针菇、杏鲍菇、蟹味菇、白玉菇等不同食用菌品种的营养需求，优化培养料的原料配比、含水量、pH 值等参数，实现培养料的精准配制；同时对菌包的灭菌、冷却、接种、培养等环节进行全流程智能管控，精准控制灭菌温度与时间、接种环境、培养室环境参数，提升菌包的成品率与发菌质量，降低污染率，确保每一批次菌包的品质均匀一致。

出菇环境智能精准调控是食用菌工厂化种植的核心，农业 AI 大模型实现了环境参数的动态闭环优化。食用菌不同生长阶段对环境的要求极为严苛，微小的环境波动都会影响出菇的产量、品质与周期，模型整合出菇房内的温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度、通风量等实时数据，结合食用菌的品种、生长阶段、菌包状态，构建了多参数耦合的环境调控模型，生成精准的环境调控方案。通过智能空调、加湿系统、通风系统、光照系统等设备，实现环境参数的高精度自动调控，例如在原基形成期，精准控制温湿度差与二氧化碳浓度，促进原基分化；在子实体生长期，优化环境参数，促进子实体健壮生长，提升食用菌的外形、口感与产量。同时模型通过智能算法优化设备运行策略，在保障环境稳定的前提下，降低设备能耗，减少工厂化种植的能耗成本。

食用菌工厂化种植生长过程智能管理与采收优化方面，农业 AI 大模型实现了全周期的精准管控。通过高清摄像头与图像识别技术，实时监测食用菌子实体的生长状态、大小、密度、外形等指标，模型通过智能分析，动态调整环境调控方案与管理措施，及时剔除畸形菇、病菇，保障食用菌的生长品质。同时模型根据食用菌的生长速度、成熟度，精准预测最佳采收时间，指导采收人员适时采收，或联动智能采收机器人实现自动化采收，确保食用菌在最佳商品期采收，提升产品的商品率与货架期。

此外，模型还实现了工厂化种植的全流程数据追溯与智能优化，整合菌种、菌包、出菇、采收、加工等全环节的数据，分析各环节对产量与品质的影响，持续优化生产工艺与管控方案，提升工厂化种植的整体效率与效益。江苏叁拾叁在食用菌工厂化种植智能升级实践中，为某大型食用菌工厂打造了 AI 智能管控系统，通过全流程智能化管控，该工厂菌包污染率降低至 1% 以下，食用菌产量与优品率显著提升，单位产品能耗降低 20% 以上，实现了食用菌工厂化种植的高质量发展。