数智富农，领跑农业AI新时代！

马铃薯是我国第四大主粮，马铃薯主粮化是保障国家粮食安全、优化农业种植结构、促进农民增收的重要战略举措，农业AI大模型在马铃薯主粮化种植中的智能应用，实现了从品种选择、种植规划到田间管理、采收储藏的全周期智能化管控，破解了传统马铃薯种植产量不稳定、病虫害易发、种薯退化、品质参差不齐等痛点，推动马铃薯种植向规模化、标准化、高产高效化发展，助力马铃薯主粮化战略深入推进。

农业AI大模型为马铃薯主粮化种植提供科学的品种选择与种植规划，保障马铃薯的产量与加工适配性。模型整合种植区域的土壤条件、气候特征、无霜期、水资源状况、市场需求、加工用途等数据，结合不同马铃薯品种的丰产性、抗逆性、抗病性、淀粉含量、干物质含量、加工适配性等特性，精准推荐适宜的种植品种。针对主食化加工需求，推荐淀粉含量高、干物质含量高、薯形规整的加工型品种；针对鲜食市场需求，推荐口感好、薯形美观的鲜食品种；针对干旱、冷凉地区，推荐抗旱、抗寒、早熟的品种。同时模型根据马铃薯的品种特性、区域气候条件，确定科学的种植密度、播种深度、播种时间，优化轮作模式，避免连作障碍，结合区域粮食种植规划，精准确定种植规模，实现马铃薯与其他粮食作物的合理轮作，优化区域种植结构。

马铃薯种植田间智能管理方面，农业AI大模型实现了水肥、中耕培土的精准化管控。模型结合马铃薯的发芽期、幼苗期、块茎形成期、块茎膨大期、淀粉积累期等不同生长阶段的需求，分析土壤墒情、土壤肥力、气象数据，生成精准的水肥管理方案。马铃薯在块茎形成期与膨大期对水肥需求旺盛，模型精准计算氮磷钾配比与灌溉量，通过智能水肥一体化设备实现精准滴灌，促进块茎膨大，提升马铃薯产量与淀粉含量；同时根据土壤墒情与降水情况，优化灌溉方案，避免田间积水导致的块茎腐烂。中耕培土是马铃薯种植的关键环节，模型根据马铃薯的生长阶段与出苗情况，精准推荐中耕培土的时间、次数与培土高度，促进匍匐茎生长，避免块茎外露青头，提升马铃薯的商品率。

马铃薯病虫害绿色防控是主粮化种植的关键，农业AI大模型构建了全链条的防控体系。马铃薯易受晚疫病、早疫病、环腐病、蚜虫、马铃薯甲虫等病虫害侵袭，尤其是晚疫病，易造成大面积减产，模型通过无人机巡田、高清摄像头采集马铃薯植株图像，利用图像识别技术快速识别病虫害种类与发生程度，结合田间温湿度、气象数据预测病虫害发生风险，构建马铃薯晚疫病等重大病虫害的预测预警模型，提前推送防控措施。针对病虫害防控，模型优先推荐抗病品种、轮作倒茬、种薯消毒等农业防治措施，结合生物防治、物理防治等绿色防控手段，确需使用农药时，精准推荐高效低毒低残留农药，精准控制施药时间与剂量，减少农药使用，保障马铃薯的食品安全与产量稳定。

马铃薯采收与储藏智能管控方面，农业AI大模型实现了全流程优化。模型通过分析马铃薯的成熟度、块茎干物质含量、气象条件，精准预测最佳采收时间，指导农户适时采收，避免采收过早导致的产量低、不耐储藏，或采收过晚导致的病虫害侵染、冻害风险。同时模型优化采收、分级、预冷等采后处理流程，提升马铃薯的商品率与耐储性。在储藏环节，模型实时监测储藏窖的温度、湿度、通风情况、气体成分，结合马铃薯的品种与储藏用途，精准调控储藏环境参数，延长马铃薯储藏周期，减少储藏损耗，保障马铃薯的品质稳定，实现周年供应。

江苏叁拾叁在马铃薯主粮化种植实践中，为北方马铃薯主产区打造了AI智能管控系统，通过全周期智能化管控，该区域马铃薯平均亩产提升20%以上，商品率与淀粉含量显著提高，病虫害发生率大幅降低，有效推动了马铃薯主粮化种植的规模化、标准化发展，为保障国家粮食安全提供了有力支撑。