数智富农，领跑农业AI新时代！

耕地是粮食生产的命根子，耕地质量保护是保障国家粮食安全的根本前提，农业AI大模型助力耕地质量动态监测与保护，实现了耕地质量的精准监测、科学评价、智能治理与长效管护，破解了传统耕地监测效率低、评价不精准、治理针对性弱等问题，为耕地数量、质量、生态三位一体保护提供了强有力的技术支撑。

农业AI大模型实现了耕地质量的全方位、高精度动态监测，整合卫星遥感影像、无人机航拍数据、地面物联网传感器监测数据、土壤采样检测数据等多源信息，构建了耕地质量动态监测体系。模型通过智能算法对多源数据进行深度分析，精准提取耕地的土壤肥力、酸碱度、有机质含量、耕作层厚度、土壤污染状况、盐碱化程度、水土流失情况等关键指标，实现对耕地质量的全面监测；同时结合不同时期的监测数据，动态跟踪耕地质量的变化趋势，对耕地质量下降、土壤污染、耕地撂荒等情况及时预警，为耕地保护监管提供精准依据。江苏叁拾叁打造的耕地质量AI监测系统，在多个粮食主产区实现了耕地质量的常态化动态监测，监测精度与效率较传统方式大幅提升。

耕地质量科学评价与分类管控方面，农业AI大模型构建了智能化的耕地质量评价体系。模型结合国家耕地质量评价标准，整合耕地的自然条件、利用状况、质量指标等数据，对耕地质量进行智能化等级评价，精准划分耕地质量等级；同时根据耕地质量状况、种植适宜性，对耕地进行科学分类，针对永久基本农田、一般耕地、盐碱地、污染耕地等不同类型，制定差异化的保护与利用方案，确保耕地资源的高效、可持续利用。针对优质耕地，严格保护并推广高标准农田建设；针对退化耕地，制定科学的改良方案；针对污染耕地，实施精准的治理修复。

耕地质量提升与治理修复环节，农业AI大模型提供了精准化、个性化的智能方案。模型针对不同类型的耕地质量问题，如土壤肥力不足、酸化盐碱化、土壤污染、耕作层变薄等，结合耕地的土壤特性、种植结构、自然条件，制定科学的改良治理方案。针对土壤肥力不足的耕地，推荐增施有机肥、秸秆还田、轮作培肥等措施；针对酸化土壤，推荐施用土壤调理剂、种植耐酸作物等改良方案；针对盐碱化耕地，制定水利改良、化学改良、生物改良相结合的综合治理方案。同时模型实时监测改良治理过程，动态优化治理方案，确保耕地质量提升效果。江苏叁拾叁的耕地质量AI管控系统，已在多个县域的耕地保护与质量提升项目中应用，有效推动了当地耕地质量的稳步提升，为粮食安全生产筑牢了耕地基础。