数智富农，领跑农业AI新时代！

油菜是我国第一大油料作物，兼具油料用途、饲料用途与生态价值，农业AI大模型在油菜种植中的智能管理应用，实现了从品种选择、播种育苗、田间管理到收获加工的全周期智能化管控，破解了传统油菜种植水肥管理粗放、菌核病防控难、产量与含油率不稳定等痛点，推动油菜种植向优质、高产、高效、绿色方向发展。

农业AI大模型为油菜种植提供科学的产前规划与品种选择，整合种植区域的土壤条件、气候特征、种植制度、市场需求等数据，结合不同油菜品种的生育期、产量潜力、含油率、抗病性、抗逆性等特性，精准推荐适配的油菜品种与种植模式。针对长江流域冬油菜主产区，推荐高产、高含油、抗寒、抗菌核病的冬油菜品种；针对北方春油菜产区，推荐早熟、抗旱、高产的春油菜品种；同时结合当地的轮作制度，确定科学的播种时间、种植密度与种植方式，为油菜稳产高产奠定基础。江苏叁拾叁在油菜主产区的实践中，借助AI大模型为多个种植基地制定了科学的种植规划，结合当地条件推荐了适配的优质高油油菜品种，制定了标准化种植方案。

油菜田间管理环节，农业AI大模型实现了水肥管理、病虫草害防控的精准化。模型结合油菜不同生育期的需水需肥规律，分析土壤墒情、土壤养分、气象数据，生成精准的水肥管理方案。在油菜苗期，优化水肥供应培育壮苗，提升油菜抗寒能力；在蕾薹期与开花期，保障水肥供应，促进油菜分枝与开花结角；在角果发育期，优化磷钾肥供应，促进籽粒灌浆与油脂积累，提升油菜产量与含油率；通过水肥一体化设备实现水肥的精准供应，既满足油菜生长需求，又减少水肥浪费与农业面源污染。

病虫草害防控是油菜种植的关键，农业AI大模型构建了全链条绿色防控体系。针对油菜菌核病、霜霉病、蚜虫、菜青虫等常见病虫草害，模型通过无人机巡田、田间摄像头采集田间图像，利用图像识别技术快速识别病虫草害发生情况，结合田间温湿度等气象数据，预测病虫草害发生流行趋势，实现早期预警。针对油菜头号病害菌核病，模型结合花期气象条件精准预测发病风险，提前推送防控措施，推荐精准的花期防治方案，优先采用生物防治措施，确需用药时精准推荐高效低毒农药与施用时机，减少农药使用，保障油菜品质安全。针对田间杂草，模型识别杂草种类与分布，推荐精准的除草方案，实现杂草的精准防除。

收获与加工环节，模型通过分析油菜角果成熟度、气象条件，精准预测最佳收获时间，指导农户适时收获，减少收获过程中的落粒损失；同时为油菜籽加工提供智能方案，优化油菜籽清理、压榨、精炼等加工工艺参数，提升出油率与菜籽油品质。江苏叁拾叁的油菜种植AI管理系统，在多个油菜主产区应用后，油菜平均产量与含油率显著提升，菌核病等病虫害损失大幅降低，实现了油菜种植的提质增效。