数智富农，领跑农业AI新时代！

农膜是农业生产的重要生产资料，在保温保墒、提升作物产量方面发挥重要作用，但废旧农膜随意丢弃会造成严重的“白色污染”，农业AI大模型在农膜回收资源化利用中的应用，实现了农膜使用、回收、处理、资源化利用的全流程智能化管控，破解了传统农膜回收体系不健全、回收效率低、资源化利用水平不高等痛点，推动农业生态环境保护与资源循环利用。

农业AI大模型构建了农膜使用与回收需求的精准预测体系，整合区域作物种植结构、农膜使用类型、使用面积、使用周期、农田分布等多源数据，构建农膜使用与回收智能模型。模型通过深度分析不同作物的农膜使用习惯、农膜厚度与使用寿命，精准预测不同区域、不同时段的废旧农膜产生量、分布区域与回收时间，为农膜回收网点布局、回收车辆调度、回收计划制定提供科学依据。针对地膜使用量大的棉花、玉米、蔬菜等作物种植区，模型精准划定回收重点区域，规划最优的回收网点布局，确保废旧农膜应收尽收。江苏叁拾叁在农膜回收资源化利用实践中，为多个农业大县打造了AI智能管理系统，实现了废旧农膜回收的精准规划，回收网点布局的科学性与回收效率大幅提升。

农膜回收过程的智能调度与高效管理方面，农业AI大模型实现了回收全流程的智能化管控。模型整合废旧农膜回收需求、回收网点分布、回收车辆资源、交通路况等数据，制定科学的回收车辆调度计划与运输路线，优化回收车辆的作业顺序与行驶路线，减少车辆空驶率，提升回收运输效率，降低回收成本。农户通过手机小程序即可在线预约废旧农膜回收，系统自动分配回收车辆与回收时间，实现农户回收需求与回收服务的精准匹配。同时模型构建了农膜回收数字化台账，对农膜销售、使用、回收、交售的全流程进行数字化记录，实现农膜从“使用-回收-交售”的全程可追溯，落实农膜回收的生产者责任延伸制度。

废旧农膜资源化利用环节，农业AI大模型实现了资源化利用工艺的智能优化与产能匹配。模型整合废旧农膜的回收量、材质类型、污染程度，结合资源化利用企业的处理能力、生产工艺、产品类型，实现废旧农膜回收量与资源化利用产能的精准匹配，避免回收农膜积压或企业产能闲置。针对废旧农膜的再生造粒、炼油、燃料棒生产等不同资源化利用方式，模型优化处理工艺参数，提升废旧农膜的资源化利用效率与再生产品品质，降低处理过程中的能耗与二次污染风险。江苏叁拾叁的农膜回收资源化利用AI系统，在多个县域应用后，农膜回收率显著提升，资源化利用效率大幅提高，有效减少了农田“白色污染”，推动了农业绿色可持续发展。