数智富农，领跑农业AI新时代！

农业供应链金融是破解农业经营主体融资难、融资贵问题的重要金融工具，也是推动农业产业链协同发展的重要抓手，农业AI大模型驱动农业供应链金融创新发展，实现了客户精准画像、风险智能管控、产品创新设计、全流程线上化服务的全方位智能化，破解了传统农业供应链金融信息不对称、风险管控难、服务覆盖面窄、产品适配性弱等痛点，推动金融资源精准下沉农业产业链，助力乡村产业振兴。

农业AI大模型构建了农业经营主体精准画像与信用评价体系，整合农业产业链的生产、加工、流通、销售全链条数据，包括生产主体的种植养殖规模、生产管理数据、投入品采购数据、农产品销售数据、订单合同、农资交易记录、农机作业数据等多源信息，结合主体的工商信息、征信数据、政策补贴信息，构建农业经营主体专属信用评价模型。模型通过深度分析多源数据，精准刻画家庭农场、农民合作社、农业企业、小农户等不同经营主体的经营状况、盈利能力、还款能力、信用状况，打破传统农业金融依赖抵押物的授信模式，实现以产业链数据为核心的信用授信，为金融机构提供精准的客户筛选与信用评估依据，降低金融机构的授信门槛与尽调成本。江苏叁拾叁在农业供应链金融实践中，与多家金融机构合作打造了农业经营主体AI信用评价系统，有效解决了农业经营主体信用数据缺失的问题。

农业供应链金融风险智能管控是核心环节，农业AI大模型实现了贷前、贷中、贷后全流程的风险动态管控。在贷前环节，模型通过主体信用评价与产业链数据分析，精准识别欺诈风险、信用风险，为金融机构提供授信决策支持，规避高风险客户；在贷中环节，模型实时监控贷款资金的使用流向，确保资金用于农业生产经营，同时跟踪经营主体的生产经营状况、订单履约情况、农产品销售回款情况，动态评估还款能力变化，及时识别潜在风险；在贷后环节，模型通过卫星遥感、物联网监测、销售数据跟踪，实时监控农业生产进度、作物长势、畜禽养殖情况、农产品市场价格变化，对自然灾害、病虫害、市场价格波动等导致的还款风险提前预警，推送风险处置建议，帮助金融机构及时化解风险。江苏叁拾叁的农业供应链金融AI风控系统，在多家金融机构应用后，信贷风险识别准确率显著提升，不良贷款率大幅降低。

农业供应链金融产品创新与服务优化方面，农业AI大模型实现了金融产品的场景化、个性化创新与全流程线上化服务。模型结合种植、养殖、加工、流通等不同农业产业链环节的经营特点、资金需求周期、回款模式，为金融机构提供产品创新方向，开发适配农资采购、生产种植、收购仓储、加工流通等不同场景的供应链金融产品，如订单融资、仓单质押、应收账款融资、农机融资租赁等，满足农业经营主体多元化的融资需求。针对不同经营主体的规模与融资需求，模型优化授信额度、还款周期、利率定价，实现金融产品的个性化定制。同时模型构建了农业供应链金融线上化服务平台，实现了贷款申请、授信审批、合同签订、放款还款的全流程线上化办理，大幅简化了贷款流程，提升了金融服务效率，让农业经营主体能够便捷、快速地获得金融支持。江苏叁拾叁的农业供应链金融AI服务平台，已助力多家金融机构下沉服务，覆盖了上万家农业经营主体，有效缓解了农业融资难、融资贵的问题，推动了农业产业链的稳定发展。