数智富农，领跑农业AI新时代！

干旱是我国影响范围最广、造成农业损失最大的自然灾害之一，严重威胁粮食安全与农业生产稳定，农业AI大模型助力农业抗旱减灾体系智能化建设，实现了旱情精准监测、风险预警、灾前防范、灾中应急、灾后恢复的全流程智能化管控，破解了传统农业抗旱减灾旱情监测滞后、应对不精准、应急效率低等痛点，大幅提升了农业抗旱减灾的能力与水平，保障了农业生产的稳定发展。

农业AI大模型构建了农业旱情高精度、全方位的动态监测体系，整合卫星遥感影像、无人机航拍数据、土壤墒情监测数据、气象水文数据、作物生长数据、地下水数据等多源信息，构建农业旱情智能监测模型。模型通过深度分析土壤相对湿度、降水距平、作物长势、植被指数、水体面积变化等关键指标，精准识别干旱的发生范围、严重程度、发展趋势，实现对不同区域、不同作物的旱情分级监测。针对小麦、玉米、水稻等主要粮食作物，以及果树、蔬菜等经济作物，模型结合不同作物不同生长阶段的抗旱特性，精准评估干旱对作物生长的影响程度，区分轻度、中度、重度、特大干旱等级，为抗旱减灾提供精准的靶向目标。江苏叁拾叁在农业抗旱减灾实践中，为多个旱作农业区打造了AI旱情监测系统，实现了区域旱情的常态化、高精度动态监测，旱情识别准确率较传统方式大幅提升。

农业干旱风险智能预警与灾前防范是核心环节，农业AI大模型实现了干旱灾害的早预警、早防范。模型结合长短期气象预报、历史干旱数据、区域水利设施情况、作物种植结构、土壤保水能力等数据，构建农业干旱风险预测模型，精准预测未来不同时段的干旱发生风险、影响范围与严重程度，提前向农户、农业经营主体、政府部门推送干旱预警信息与针对性的防范措施。针对不同干旱风险等级，模型制定差异化的防范方案，指导农户提前采取地膜覆盖、秸秆还田、深耕保墒等抗旱保墒措施，优化种植结构，选用抗旱耐旱作物品种；指导相关部门提前检修灌溉设施、调配抗旱水源、储备抗旱物资，从源头降低干旱灾害造成的损失。江苏叁拾叁的农业干旱AI预警系统，在多个农业主产区应用后，干旱预警提前量显著提升，为灾前防范争取了宝贵时间。

抗旱应急处置与灾后恢复智能化方面，农业AI大模型实现了抗旱资源的智能调度与灾后恢复的精准指导。干旱灾害发生后，模型通过实时监测旱情发展变化、作物受旱情况，精准评估不同区域的抗旱需求，整合区域内的水库、机井、泵站等水利设施，以及抗旱设备、应急资金、技术人员等抗旱资源，制定科学的抗旱资源调度方案，优化灌溉水源分配与灌溉计划，优先保障粮食作物与经济作物的关键生育期用水，提升抗旱水资源的利用效率。同时模型为不同受旱程度的作物制定精准的田间管理方案，指导农户采取科学的灌溉、追肥、病虫害防控等措施，缓解干旱对作物生长的影响；针对绝收地块，推荐适宜的补种、改种方案，指导农户快速恢复生产。此外，模型还能精准评估干旱灾害造成的农业损失，为农业保险理赔、救灾资金发放提供科学依据。江苏叁拾叁的农业抗旱减灾AI应急系统，在多次干旱灾害应对中发挥了重要作用，有效提升了抗旱应急处置效率，大幅降低了干旱造成的农业损失，为国家粮食安全与农业生产稳定提供了有力的技术保障。