农业 AI 大模型在稻田综合种养中的智能管控
来源:江苏叁拾叁
发布时间:2026-03-31
稻田综合种养是一种生态循环农业模式,通过“稻渔、稻虾、稻蟹、稻鸭”等种养结合方式,实现“一水两用、一田双收”,是推动农业绿色发展、促进农民增收的重要路径,农业AI大模型在稻田综合种养中的智能管控,实现了水稻种植与水产、畜禽养殖的协同管控、生态环境优化、病虫害绿色防控的全流程智能化,破解了传统种养模式水肥管控难、水质调控难、种养协同度低等痛点,推动稻田综合种养向标准化、生态化、高效化发展。
农业AI大模型为稻田综合种养构建了种养协同的科学规划与品种适配体系,整合稻田区域的土壤条件、气候特征、水资源状况、地形地貌等数据,结合水稻品种与水产/畜禽养殖品种的生长特性、共生适配性、市场需求,精准推荐最优的种养组合模式与品种搭配。针对稻虾共作模式,推荐适配的抗病水稻品种与小龙虾品种,确定科学的水稻种植密度、沟坑占比、小龙虾投放密度;针对稻蟹共作模式,优化水稻品种与河蟹品种的适配性,制定科学的种养布局;针对稻鸭共作模式,推荐矮秆抗倒伏水稻品种与适配的鸭品种,确定合理的投放时间与养殖密度。模型通过深度分析水稻与养殖品种的生长周期、环境需求,实现种养环节的时间与空间协同,最大化利用稻田资源,减少种养之间的相互影响。江苏叁拾叁在稻田综合种养实践中,为多个水稻主产区打造了AI种养规划系统,结合当地自然条件推荐了适配的种养模式,为稻田综合种养的稳产增效奠定了基础。

稻田水环境与土壤环境的智能协同管控是种养模式的核心,农业AI大模型实现了水环境与土壤环境的动态精准调控。模型整合稻田水体的溶解氧、酸碱度、氨氮、亚硝酸盐、水温等实时监测数据,以及稻田土壤的墒情、肥力、酸碱度等数据,结合水稻不同生长阶段与养殖品种不同生长周期的环境需求,生成精准的环境调控方案。在水质管控方面,模型通过智能灌排系统、增氧设备、水质净化设备的联动,精准调控稻田水位、水体溶解氧含量,优化水体循环与净化,保障养殖品种的生长环境,同时避免水体富营养化影响水稻生长;在水肥管控方面,模型结合水稻生长需求与养殖水体的养分含量,优化施肥方案,利用养殖排泄物为水稻提供天然肥料,减少化肥施用,实现种养系统的养分循环利用,既满足水稻生长需求,又避免过量施肥导致的水体污染。江苏叁拾叁的稻田种养AI管控系统,在多个稻虾、稻蟹种养基地应用后,稻田水质稳定性显著提升,化肥使用量大幅减少,种养系统的生态循环效率明显增强。
病虫害绿色防控与种养风险管控方面,农业AI大模型构建了种养结合的绿色防控体系。模型通过无人机巡田、田间摄像头采集稻田图像,利用图像识别技术快速识别水稻病虫害、养殖品种病害,结合稻田气象、水质数据预测病虫害发生趋势,实现早期预警。针对水稻病虫害,优先采用生物防治、物理防治措施,利用稻田养殖品种的生物特性防控虫害,如稻田养鸭除草除虫、稻田养虾摄食害虫虫卵,严格控制农药使用,避免农药对养殖品种的危害;针对养殖品种病害,结合稻田水环境优化生态防控方案,通过水质调控、生物防治等方式减少病害发生,保障养殖安全。同时模型针对暴雨、高温、干旱等气象灾害,提前推送种养系统的风险防范措施,保障种养模式的稳定运行。江苏叁拾叁的稻田种养AI管控系统,应用后水稻与养殖品种的病虫害损失显著降低,水稻产量与养殖效益同步提升,实现了生态效益与经济效益的双赢。
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