数智富农，领跑农业AI新时代！

水稻是我国第一大口粮作物，病虫草害是影响水稻稳产高产的主要因素，传统水稻病虫草害防控面临识别不及时、防控盲目、农药过量使用等痛点，农业AI大模型在水稻种植中的病虫草害智能识别与防控技术，实现了水稻病虫草害的早期识别、精准预警、科学防控，推动水稻病虫害防控向绿色化、精准化、智能化方向发展，为水稻稳产保供提供了技术保障。

农业AI大模型构建了水稻病虫草害全周期智能识别体系，基于千万级水稻田间图像数据集，结合深度学习、计算机视觉技术，训练形成了覆盖水稻全生育期的病虫草害识别模型，可精准识别水稻稻瘟病、纹枯病、稻曲病、白叶枯病、二化螟、稻飞虱、稻纵卷叶螟等40余种常见病虫害，以及稗草、千金子、鸭舌草等20余种常见田间杂草，平均识别准确率超96%，可实现从叶片、茎秆到穗部的全株型病害识别，以及不同草龄的杂草精准分类。江苏叁拾叁研发的水稻病虫草害AI识别系统，支持无人机航拍、田间摄像头实时采集、农户手机拍照上传等多种识别方式，农户通过“新农人小能手”小程序上传水稻田间图片，3秒内即可获得识别结果、发生程度与防控方案，大幅降低了病虫草害识别的技术门槛。

水稻病虫草害智能预警是技术的核心突破，农业AI大模型整合水稻种植区域的历史病虫害发生数据、田间温湿度、降雨、光照等气象数据、水稻生育期、田间管理数据等多源信息，构建了水稻病虫害发生预测模型，可提前7-14天精准预测稻飞虱、稻瘟病、纹枯病等重大病虫害的发生风险、发生区域与发生程度，生成区域级病虫害预警地图，为农户与植保部门提供前置防控时间。针对水稻杂草，模型结合水稻播种期、杂草萌发规律、降雨情况，预测杂草萌发高峰期，推荐精准的封闭除草方案，从源头减少杂草危害。

水稻病虫草害精准防控与农药减量增效是技术的最终落脚点，模型针对识别与预警的病虫草害类型、发生程度，结合水稻生育期、抗药性情况、绿色防控要求，生成个性化的科学防控方案。优先推荐农业防治、物理防治、生物防治等绿色防控措施，如释放天敌昆虫、安装性诱捕器、生物农药施用等；确需使用化学农药时，精准推荐高效低毒低残留农药品种、最佳施药时期、施药量与施药方式，避免盲目用药、过量用药。模型还可联动植保无人机，生成精准的变量施药方案，针对病虫草害发生区域进行精准喷药，未发生区域不施药，大幅减少农药使用量。

江苏叁拾叁的水稻病虫草害智能防控系统，已在长江流域、东北水稻主产区多个县域推广应用，实现了水稻病虫害早发现、早预警、早防控，水稻病虫害防治效率提升60%以上，农药使用量减少20%以上，病虫害损失率降低15%以上，既保障了水稻的稳产高产，又推动了水稻种植的绿色可持续发展。