数智富农，领跑农业AI新时代！

旱作农业是我国北方干旱半干旱地区农业生产的主体，占全国耕地面积的50%以上，水资源短缺是制约旱作农业发展的核心瓶颈，传统旱作农业面临降水利用率低、土壤保墒能力弱、抗旱能力差、产量波动大等痛点，农业AI大模型在旱作农业种植中的节水保墒智能决策技术，实现了旱作农业降水高效利用、土壤保墒、节水灌溉、抗旱种植的全流程智能化决策，推动旱作农业向节水、高产、稳产、可持续方向发展。

农业AI大模型构建了旱作农业降水高效利用与土壤保墒智能规划体系，整合种植区域的历史降水数据、气象预报数据、土壤类型、地形地貌、作物品种特性等多源信息，构建旱作农业土壤墒情与降水利用模型。模型通过深度分析区域降水时空分布规律、土壤蓄水保墒能力、作物需水规律，优化旱作农业种植模式与保墒措施，推荐适配的垄作沟播、全膜双垄沟播、秸秆覆盖、地膜覆盖、留茬保墒等旱作农业技术，最大化收集天然降水，减少土壤水分蒸发，提升降水利用率与土壤蓄水保墒能力。针对我国西北黄土高原旱作区，模型优化全膜双垄沟播种植模式，精准确定垄沟比例、地膜覆盖方式，实现降水的最大化集流与高效利用；针对东北旱作区，推荐秸秆覆盖免耕种植模式，提升土壤有机质含量与保水保肥能力。江苏叁拾叁在旱作农业区的实践中，为多个县域打造了旱作农业AI决策系统，结合当地降水与土壤条件，优化了节水保墒种植模式，降水利用率提升20%以上。

旱作农业土壤墒情动态监测与智能预警是技术的核心应用，模型整合田间物联网传感器、卫星遥感、无人机航拍等多源监测数据，实时监测不同土层的土壤墒情、含水量、温度等指标，结合气象预报数据，构建土壤墒情预测模型，可提前3-7天精准预测土壤墒情变化，针对干旱风险进行分级预警，为旱作农业抗旱管理提供精准依据。系统根据土壤墒情监测结果、作物不同生育期的需水规律，精准判断作物水分亏缺程度，生成科学的补水灌溉方案，针对有补充灌溉条件的旱作田块，优化滴灌、喷灌等节水灌溉方式，精准确定灌溉时间与灌溉量，实现“关键水、救命水”的精准补充，在保障作物生长需求的前提下，最大限度节约水资源；针对无灌溉条件的雨养农业区，推荐应急抗旱保墒措施，如叶面喷施抗旱剂、中耕保墒等，降低干旱造成的减产风险。

旱作农业作物种植与田间管理智能优化是技术的核心落脚点，模型结合旱作区的自然条件，精准推荐抗旱、耐贫瘠、水分利用效率高的作物品种与优化的种植结构，如谷子、高粱、燕麦、莜麦等耐旱杂粮作物，以及抗旱高产的玉米、小麦品种，构建科学的轮作模式，提升旱作农业系统的抗旱能力与稳产性。在作物生长全周期，模型结合土壤墒情、作物长势、气象变化，动态优化田间管理方案，在播种期，根据土壤墒情精准推荐最佳播种时间、播种深度与保苗措施，保障一播全苗；在作物关键需水期，优化水肥耦合方案，以肥调水，提升作物根系吸水能力与抗旱性；在作物生育后期，优化田间管理措施，促进干物质积累，提升作物产量。

江苏叁拾叁的旱作农业节水保墒AI决策系统，已在甘肃、宁夏、陕西、山西、内蒙古等旱作农业主产区推广应用，实现了天然降水利用率提升25%以上，灌溉水利用系数提升至0.85以上，旱作作物平均亩产提升15%以上，干旱造成的减产损失降低30%以上，有效破解了旱作农业水资源短缺的核心瓶颈，推动了旱作农业的高质量发展。