数智富农，领跑农业AI新时代！

油菜是我国第一大油料作物，菌核病是油菜生产中最主要的病害，俗称油菜“癌症”，在我国长江流域油菜主产区常年发生，可导致油菜减产10%-30%，严重时减产50%以上，同时降低油菜籽含油率与品质，传统菌核病防控面临预警不及时、防控盲目、农药过量使用等痛点，农业AI大模型在油菜种植中的菌核病智能预警与绿色防控系统，实现了油菜菌核病的精准预测、早期预警、科学防控，推动油菜病害防控向绿色化、精准化、智能化方向发展。

农业AI大模型构建了油菜菌核病高精度发生预测模型，整合了长江流域、黄淮海流域等油菜主产区近30年的菌核病发生历史数据、田间监测数据，以及油菜种植区域的气象数据、土壤数据、油菜品种特性、田间管理数据、耕作制度等多源信息，通过深度学习算法挖掘菌核病发生的核心影响因子与发生规律。油菜菌核病的发生与温湿度、降雨、油菜开花期、田间菌源量密切相关，模型重点分析了气温、相对湿度、降雨量、雨日数、结露时长等关键气象因子，以及油菜开花期与子囊盘萌发期的吻合度，构建了分区域、分生育期的菌核病发生预测模型，可提前7-14天精准预测油菜菌核病的发生风险、发生区域与发生程度，划分高、中、低风险等级，生成区域级菌核病风险预警地图，为农户与植保部门提供前置防控时间。江苏叁拾叁研发的油菜菌核病AI预警系统，在长江流域油菜主产区的预警准确率超92%，大幅领先传统预测方法。

油菜菌核病田间智能监测与识别是系统的核心功能，模型基于千万级油菜田间图像数据集，结合计算机视觉技术，训练形成了油菜菌核病高精度识别模型，可精准识别油菜苗期、成株期、开花期、角果期的菌核病发病症状，包括叶片病斑、茎秆腐烂、菌核形成等典型特征，识别准确率超95%。系统支持无人机大面积航拍巡田、田间固定摄像头实时监测、农户手机拍照上传等多种识别方式，可快速完成大面积油菜田的病害普查，精准定位发病中心、统计发病面积与发病程度，解决了传统人工田间调查效率低、覆盖面小、漏检率高的问题。针对识别出的发病田块，模型可精准评估病害严重程度，生成分级防控方案，避免盲目大面积施药。

油菜菌核病绿色防控与精准施药是系统的最终落脚点，模型针对菌核病的发生风险与发病程度，结合油菜生育期、品种抗性、田间管理情况，生成全周期的绿色防控方案，构建了“农业防治-物理防治-生物防治-化学防治”的综合防控体系。在农业防治环节，模型推荐轮作换茬、选用抗病品种、优化播种时间、合理密植、清沟排渍等措施，减少田间菌源量，改善田间通风透光条件，降低田间湿度，从源头减少菌核病发生风险；在生物防治环节，精准推荐盾壳霉、木霉菌等生物菌剂的施用时间与施用量，通过生物防治抑制菌核萌发与菌丝生长；在化学防治环节，针对中高风险田块，精准推荐最佳施药时期、高效低毒杀菌剂品种、施药量与施药方式，重点锁定油菜主开花期这一关键防控窗口期，避免盲目施药、过量施药。模型还可联动植保无人机，生成精准的变量施药方案，针对发病区域进行精准喷药，未发病区域不施药，大幅减少农药使用量。

江苏叁拾叁的油菜菌核病智能预警与绿色防控系统，已在湖北、湖南、江西、安徽、江苏等长江流域油菜主产区推广应用，实现了油菜菌核病早预警、早防控，病害防控效率提升70%以上，农药使用量减少25%以上，菌核病造成的产量损失降低80%以上，油菜籽含油率平均提升1-2个百分点，有效保障了我国油菜的稳产高产与食用油供给安全。