数智富农，领跑农业AI新时代！

猕猴桃是富含维生素C的高附加值特色水果，被誉为“水果之王”，其产量与品质高度依赖精细化的花果管理，传统猕猴桃种植面临花芽分化差、授粉不均匀、坐果率低、果实大小不均、优果率低等痛点，农业AI大模型在猕猴桃种植中的花果管理与品质提升技术，实现了猕猴桃从花芽分化、花期管理、授粉坐果到果实膨大的全流程智能化管控，大幅提升了猕猴桃的产量、品质与种植效益，在我国猕猴桃主产区形成了成熟的应用案例。

项目背景与需求

陕西周至是我国猕猴桃种植第一大县，被誉为“中国猕猴桃之乡”，猕猴桃种植面积超43万亩，是当地乡村振兴的支柱产业。当地传统猕猴桃种植中，农户普遍依靠经验进行花果管理，存在授粉时机把握不准、人工授粉不均匀、疏花疏果盲目、水肥管理不精准等问题，导致猕猴桃坐果率不稳定，畸形果、小果多，优果率不足60%，果实糖度、干物质含量等品质指标波动大，同时人工管理成本高，种植效益提升缓慢。当地规模化种植基地亟需一套智能化的花果管理与品质提升方案，实现猕猴桃种植的提质增效。

农业AI大模型系统的核心应用

江苏叁拾叁为周至猕猴桃种植打造了专属AI大模型管控系统，聚焦猕猴桃花果管理核心环节，构建了“花芽分化-花期管控-授粉优化-坐果管理-品质提升”的全流程智能化体系，核心应用包括三大模块：

1.花芽分化与花期智能管控模块：系统整合了猕猴桃种植区的土壤、气象、树体长势等数据，结合徐香、翠香、海沃德、瑞玉等不同猕猴桃品种的生长特性，构建了花芽分化与花期调控模型。在猕猴桃花芽分化期，模型优化修剪、水肥管理方案，调整氮磷钾配比，增加磷钾肥与中微量元素供应，促进花芽分化，提升花芽数量与质量，减少花芽退化。在花期，模型通过实时监测园区温度、湿度、光照等气象数据，精准预测猕猴桃开花期与最佳授粉窗口期，提前推送花期管理方案，优化园区温湿度管控，避免低温、阴雨天气影响开花与花粉活力，保障花期整齐、花粉活力充足。

2.智能授粉与坐果管理模块：针对猕猴桃雌雄异株、必须依靠授粉才能坐果的特点，模型优化了授粉方案，精准推荐雄株与雌株的搭配比例、最佳授粉方式与授粉时间，优先推荐蜜蜂授粉、熊蜂授粉等自然授粉方式，优化蜂群投放数量、投放时间与蜂箱管理方案；针对需要人工辅助授粉的园区，精准推荐花粉采集、提纯与人工授粉的最佳时机、授粉方式，提升授粉均匀度与成功率。在坐果期，系统通过高清摄像头、无人机航拍采集猕猴桃果园图像，利用AI图像识别技术，精准识别猕猴桃坐果数量、坐果位置、幼果发育情况，推荐科学的疏花疏果方案，根据树体长势、品种特性，合理控制单株留果量、单枝留果数量，疏除畸形果、小果、病果、过密果，保障果实养分供应均匀，提升果实大小均匀度与商品率。

3.果实膨大与品质提升智能管控模块：模型结合猕猴桃果实膨大期、糖分积累期的生长需求，整合土壤墒情、养分监测数据、树体长势，生成精准的水肥管理方案，优化氮磷钾与钙、镁、硼等中微量元素的配比，在果实膨大期重点保障钾元素与水分的均衡供应，促进果实膨大；在糖分积累期，优化水肥方案，控制氮肥施用，增加钾肥与有机肥供应，促进果实糖分、干物质、维生素C的积累，提升果实内在品质。同时模型优化园区光照管理，推荐科学的夏季修剪方案，改善园区通风透光条件，提升叶片光合作用效率，促进果实糖分积累与着色均匀。针对猕猴桃常见的溃疡病、褐斑病、灰霉病等病虫害，系统实现早期识别与绿色防控，严格控制农药使用，保障猕猴桃果实品质安全。

应用效果与成果

该系统在周至10万亩猕猴桃规模化种植基地推广应用后，取得了显著的提质增效效果：猕猴桃授粉成功率从传统的70%提升至95%以上，坐果率提升25%；畸形果率降低80%以上，优果率从不足60%提升至90%以上；果实平均单果重提升15%，维生素C含量、可溶性固形物含量（糖度）平均提升2-3度，果实品质一致性显著提升；人工疏花疏果、授粉管理成本降低60%，农户每亩种植收益增加2000元以上。该案例已成为我国猕猴桃主产区智能化种植的标杆，推动了猕猴桃产业从传统经验种植向数字化精准种植转型，助力了当地乡村产业振兴。