数智富农，领跑农业AI新时代！

竹笋是我国南方竹林产区的特色林产品，林下生态种植是竹笋产业绿色发展的核心方向，传统竹笋种植面临竹林管护粗放、出笋量不稳定、病虫害多发、竹林生态退化等痛点，农业AI大模型在竹笋林下种植中的生态管控与智能管护，实现了竹林生态养护、竹笋生长管控、病虫害防控的全流程智能化，推动竹笋产业向生态化、高产化、可持续方向发展。

农业AI大模型为竹笋林下种植构建了竹林生态智能管控体系，整合竹林的立地条件、土壤数据、气候特征、竹种特性、竹林结构等多源数据，构建了竹林生态健康评估与管护模型。针对毛竹、雷竹、早竹、方竹等不同笋用竹种，模型深度分析竹林立竹密度、竹龄结构、郁闭度对竹笋产量的影响，精准推荐最佳的立竹密度、竹龄配比与采伐留养方案，优化竹林结构，改善竹林通风透光条件，提升竹林土壤肥力与出笋能力。在土壤生态管护方面，模型结合竹林土壤有机质含量、酸碱度、养分状况，推荐科学的土壤改良方案，通过竹林套种绿肥、秸秆覆盖、增施有机肥等方式，提升土壤有机质含量，改善土壤结构，为竹笋生长提供良好的土壤环境。针对雷竹等早出笋覆盖栽培模式，模型优化覆盖材料、覆盖厚度与温湿度管控方案，精准调控竹林土壤温度与湿度，促进竹笋早发、丰产，实现反季节出笋，提升种植效益。江苏叁拾叁在浙江、福建、江西等竹笋主产区的实践中，打造的竹林AI管护系统，使竹林出笋量提升30%以上，竹林生态健康度显著改善。

竹笋生长智能管护与水肥精准调控是系统的核心应用，模型结合竹笋不同生长周期的需水需肥规律，整合土壤墒情、养分监测数据、气象数据，构建了竹笋专属水肥管理模型。在竹笋孕笋期、萌芽期、出笋期、成竹期等关键阶段，模型动态优化水肥管理方案，在孕笋期重点保障有机肥与磷钾肥供应，促进竹鞭生长与笋芽分化；在出笋期精准调控水分供应，保障竹笋快速膨大生长，提升竹笋的鲜嫩度与商品率。系统与竹林滴灌系统联动，实现水肥的精准施用，避免大水漫灌导致的竹鞭上浮、土壤板结，提升水肥利用率。针对不同竹种的生长特性，模型定制差异化的管护方案，如毛竹春笋、冬笋的差异化管护，雷竹覆盖栽培的精准管控，最大化提升竹笋的产量与品质。

竹林病虫害智能绿色防控是系统的核心优势，模型通过无人机巡田、林间高清摄像头，可快速识别竹螟、竹蝗、竹卵圆蝽、毛竹枯梢病等竹林常见病虫草害，结合林间温湿度、降雨等气象数据，构建病虫害发生预测模型，提前7-10天预警病虫害发生风险。模型优先推荐物理防治、生物防治等绿色防控措施，如安装杀虫灯、性诱捕器、释放天敌昆虫等，确需用药时精准推荐高效低毒农药与最佳施药方式，严格控制农药使用，保障竹笋的食品安全与竹林生态环境。同时模型针对竹林常见的开花退化问题，早期预警竹林生长衰退风险，推荐竹林复壮、更新改造方案，保障竹林的可持续经营。

该系统在浙江安吉、福建建瓯、江西宜丰等竹笋主产区推广应用后，竹林出笋量平均提升28%，竹笋商品率提升35%，病虫害发生率降低70%，竹林生态系统更加稳定，实现了竹笋林下种植的生态效益与经济效益双赢。