数智富农，领跑农业AI新时代！

茭白是我国特色的水生蔬菜，在长江流域及以南地区广泛种植，口感鲜嫩、营养丰富，是农民增收的重要经济作物，传统茭白种植面临水生环境管控粗放、水肥利用率低、病虫害多发、薹管发育不均、产量品质不稳定等痛点，农业AI大模型在茭白种植中的水生环境智能调控与绿色防控，实现了茭白种植从育苗、定植到采收的全流程智能化管控，推动茭白产业向绿色、高产、高效化方向发展。

农业AI大模型为茭白种植构建了水生环境智能闭环调控体系，整合茭白田的水位、水温、溶解氧、土壤肥力、水质等实时监测数据，结合茭白品种特性、不同生育期的生长需求，构建了茭白水生环境专属调控模型。茭白为水生宿根作物，其生长高度依赖水生环境，水位、水温、水质直接影响茭白的分蘖、孕茭与产量品质，模型针对茭白萌芽期、分蘖期、孕茭期、采收期的不同需求，动态优化水生环境管控方案。在萌芽期与分蘖期，精准控制茭白田水位在3-5cm，提升水温，促进茭白萌芽与分蘖，提升有效分蘖数；在孕茭期，茭白对水位与温度最为敏感，模型精准调控水位在10-15cm，实现“深水孕茭”，同时控制水温在20-28℃，促进茭白肉质茎膨大，提升茭白的商品性与产量；在采收期，优化水位管控，方便采收作业，同时保障后续分蘖的生长。针对双季茭白与单季茭白的不同生长特性，模型定制差异化的水位与环境管控方案，最大化提升茭白的产量与采收期。江苏叁拾叁在浙江、江苏、安徽等茭白主产区的实践中，打造的茭白AI管控系统，使茭白有效分蘖数提升30%，孕茭率从传统的60%提升至85%以上。

茭白种植水肥智能管理与养分精准调控是系统的核心应用，模型结合茭白不同生育期的需肥规律，整合土壤肥力、水质养分监测数据，构建了茭白专属水肥管理模型。茭白生长量大、需肥量高，模型针对茭白分蘖期、孕茭期的关键需肥节点，优化肥料配比与施用方案，在基肥期重施有机肥，提升土壤肥力；在分蘖期优化氮肥供应，促进茭白分蘖生长；在孕茭期重点保障钾肥与氮肥供应，促进肉质茎膨大，提升茭白的产量与鲜嫩度。系统与水肥一体化设备联动，实现水肥的精准施用，避免肥料过量施用导致的水体富营养化、水质恶化，提升肥料利用率，减少农业面源污染。针对茭白连作导致的土壤退化、水体污染问题，模型优化水旱轮作、茭白-鱼虾共生等生态种植模式，改善土壤与水体环境，缓解连作障碍，提升种植系统的生态稳定性。

茭白病虫害智能绿色防控是系统的核心优势，针对茭白种植中高发的锈病、胡麻斑病、纹枯病、二化螟、长绿飞虱、茭白螟等病虫害，模型结合田间水温、湿度、气象数据，构建病虫害发生预测模型，提前7-10天预警发生风险。茭白种植田间湿度大、水生环境易滋生病虫害，模型优先通过水生环境优化、田间管理进行源头防控，通过合理控制种植密度、优化水位管理、及时清除病株残叶，改善田间通风透光条件，减少病虫害发生；针对虫害，推荐杀虫灯、性诱捕器、稻田养鸭、茭白-鱼虾共生等生物与物理防治措施；针对病害，优先推荐生物杀菌剂，确需用药时精准推荐高效低毒低残留农药，严格控制安全间隔期，保障茭白的食品安全。系统通过田间高清摄像头与AI图像识别技术，可快速识别茭白病虫害的早期症状，实现早发现、早防控，避免病虫害大面积扩散。

在采收环节，模型通过监测茭白的孕茭情况、肉质茎膨大程度，精准预测最佳采收时间，指导农户分批采收，保障茭白的鲜嫩度与商品性。该系统在浙江余姚、江苏苏州、安徽合肥等茭白主产区推广应用后，茭白平均亩产提升25%以上，农药使用量减少30%，商品率从70%提升至90%以上，实现了茭白种植的绿色、高产、高效发展。