数智富农，领跑农业AI新时代！

荔枝是我国岭南特色名优水果，被誉为“岭南果王”，在广东、广西、福建、海南等省区广泛种植，是南方热带亚热带地区乡村振兴的支柱产业，传统荔枝种植面临花期遇阴雨低温导致的授粉不良、生理落果严重、大小年现象突出、果实品质不均等痛点，农业AI大模型在荔枝种植中的花期管控与落果防控智能系统，实现了荔枝从花芽分化、花期管理、保果稳果到采收的全流程智能化管控，推动荔枝产业优质高效发展。

农业AI大模型为荔枝种植构建了花芽分化与花期智能管控体系，整合荔枝树龄、品种特性、历史产量、气候数据、土壤条件等多源信息，构建了荔枝花芽分化与花期调控模型。荔枝成花难、花期管理难是产业核心痛点，荔枝花芽分化需要特定的低温累积与干旱胁迫，模型通过深度分析荔枝不同品种的成花需求，结合种植区域的秋冬气温、降雨数据，可精准预测花芽分化进程，推送针对性的促花方案。针对妃子笑、桂味、糯米糍、怀枝等不同品种，模型定制差异化的管控方案，在花芽分化期优化控水、控梢、施肥方案，促进花芽分化，提升花穗质量，减少冲梢现象；在花期，实时监测园区温度、湿度、降雨、光照等气象数据，精准预测开花期，优化花期管理方案。针对荔枝花期常见的低温阴雨、高温干旱等不利天气，模型提前推送防范措施，在阴雨天气优化园区排水、摇花防沤花方案，在高温干旱天气优化喷水降温、保湿方案，保障花粉活力与授粉成功率。江苏叁拾叁在广东茂名、广西钦州等荔枝主产区的实践中，打造的荔枝花期AI管控系统，使荔枝雌花比例提升20%以上，授粉坐果率提升30%。

荔枝生理落果智能防控与保果稳果是系统的核心应用，模型结合荔枝的落果规律、树体长势、气候数据，构建了荔枝落果防控专属模型。荔枝在谢花后会出现多次生理落果高峰，尤其是谢花后的第一次生理落果与果实膨大期的第二次生理落果，是导致产量锐减的核心原因。模型通过深度分析荔枝落果的核心诱因，包括树体营养失衡、内源激素紊乱、不良气候、病虫害等，生成全周期保果稳果方案。在谢花后，优化保果药剂与叶面肥施用方案，精准推荐最佳施用时间与配比，补充树体营养，调节内源激素平衡，减少第一次生理落果；在果实膨大期，优化水肥管理方案，精准调控氮磷钾与中微量元素的配比，保障果实膨大的营养需求，减少第二次生理落果；针对暴雨、高温、台风等导致的采前落果，模型结合气象预报提前推送防范措施，优化稳果方案，减少采前落果损失。同时模型通过图像识别技术监测荔枝树体的春梢、夏梢生长情况，优化控梢方案，避免夏梢萌发与果实争夺养分导致的落果，平衡营养生长与生殖生长。

荔枝大小年调控与果实品质提升是系统的核心优势，模型通过分析荔枝树体的结果量、营养状况、花芽分化情况，提前预测大小年发生风险，生成针对性的调控方案。在大年，优化疏花疏果方案，合理控制单株挂果量，避免树体养分过度消耗，同时促进花芽分化，保障次年产量；在小年，优化保花保果方案，提升坐果率，同时控制秋梢生长，避免次年花芽分化过量，从根源上缓解大小年现象。在果实品质提升方面，模型优化果实膨大期至成熟期的水肥管理方案，控制氮肥施用，增加钾肥与有机肥供应，促进果实糖分积累与着色，提升荔枝的糖度、风味与果肉质地；通过监测果实成熟度、糖度变化，精准预测最佳采收时间，指导农户分批采收，保障荔枝的最佳口感与货架期。针对荔枝霜疫霉病、炭疽病、蒂蛀虫等主要病虫害，模型构建了病虫害发生预测模型，提前预警发生风险，推荐绿色防控方案，保障荔枝食品安全。

该系统在广东茂名、广西钦州、福建漳州等荔枝主产区推广应用后，荔枝生理落果率从传统的60%以上降至30%以内，大小年产量波动幅度从50%降至15%以内，平均亩产提升25%，优果率提升35%，实现了荔枝种植的稳产、优质、高效发展。