农业 AI 大模型在设施草莓高架育苗中的种苗繁育智能管控系统
来源:江苏叁拾叁
发布时间:2026-04-16
草莓种苗的质量直接决定了草莓定植后的成活率、长势、开花结果能力与最终产量品质,高架育苗是当前草莓种苗繁育的主流先进模式,具有土传病害少、种苗成活率高、繁育效率高的优势,传统草莓高架育苗面临环境管控粗放、种苗繁育不均、炭疽病等病害高发、种苗壮苗率低等痛点,农业AI大模型在设施草莓高架育苗中的种苗繁育智能管控系统,实现了草莓种苗从母苗定植、匍匐茎繁育、子苗培育到种苗出圃的全流程闭环智能管控,推动草莓种苗产业向标准化、优质化、工厂化方向发展。
农业AI大模型为草莓高架育苗构建了母苗定植与匍匐茎繁育智能管控体系,整合草莓品种特性、育苗设施环境数据、基质特性等多源信息,构建了草莓种苗繁育专属模型。针对红颜、章姬、甜查理、粉玉、隋珠等不同草莓品种,模型定制差异化的育苗方案,精准推荐最佳的母苗定植时间、定植密度与种植方式,优化高架育苗槽的布局、基质配方与配比,为母苗生长与匍匐茎繁育创造最佳的基质环境。在母苗定植后,模型优化缓苗期的环境管控与水肥方案,促进母苗生根缓苗,提升母苗成活率与健壮度;在匍匐茎发生与伸长期,模型精准调控育苗设施内的温度、湿度、光照与水肥供应,优化氮磷钾配比,促进母苗萌发健壮的匍匐茎,提升匍匐茎数量与质量,为子苗繁育奠定基础。江苏叁拾叁在江苏、浙江、山东等草莓主产区的实践中,打造的草莓高架育苗AI管控系统,使母苗匍匐茎萌发量提升30%以上,子苗成苗率显著提高。

草莓子苗培育与壮苗智能管控是系统的核心应用,模型结合草莓子苗的生长发育规律,构建了子苗生长动态调控模型。草莓子苗的生根、成活、壮苗过程,对环境、水肥的要求差异显著,模型针对子苗扎根期、缓苗期、快速生长期、花芽分化期、炼苗期的不同需求,动态优化育苗设施的环境参数与水肥方案。在子苗扎根期,精准控制基质湿度、空气湿度与温度,促进子苗快速生根,提升子苗成活率;在子苗快速生长期,优化水肥供应,适当增加氮肥供应,促进子苗茎叶与根系生长,提升子苗生长整齐度;在花芽分化期,这是决定种苗后续开花结果能力的关键阶段,模型优化低温短日照管控、控水控氮方案,促进草莓子苗花芽分化,提升花芽分化率与花芽质量,保障种苗定植后早开花、早结果;在种苗出圃前的炼苗期,优化通风、控水、控肥方案,提升种苗的抗逆性与健壮度,保障种苗定植后的缓苗成活率。系统通过高架育苗槽内的基质传感器,实时监测基质的EC值、pH值、含水量,联动智能水肥一体机,实现水肥的精准、均匀供应,避免基质盐分积累、干湿不均导致的子苗生长不良。
草莓育苗病虫害智能绿色防控是系统的核心优势,针对草莓高架育苗中高发的炭疽病、白粉病、根腐病、蚜虫、红蜘蛛等病虫害,尤其是毁灭性的炭疽病,模型构建了全周期绿色防控体系。草莓育苗期高温高湿的环境极易导致炭疽病爆发,模型结合育苗设施内的温湿度、降雨、通风数据,构建了炭疽病发生预测模型,可提前7天精准预测病害发生风险,推送针对性的防控措施。模型优先通过环境优化进行源头防控,联动通风、遮阳设备,精准控制育苗设施内的温湿度,避免高温高湿的病害发生环境;通过优化高架育苗的排水设计,避免基质积水导致的根腐病、炭疽病发生;针对已发生的病虫害,通过图像识别技术早期识别发病植株与发病中心,推荐物理隔离、生物防治与精准用药相结合的方案,严格控制高毒农药使用,保障种苗的健康无病。系统还优化了育苗设施的人员、物料进出消毒流程,杜绝病原菌交叉传播,从源头减少病害发生。
在种苗出圃环节,模型通过图像识别技术监测草莓种苗的株高、茎粗、根系发育情况,精准评估种苗的壮苗等级,筛选优质合格种苗,同时构建种苗繁育全流程数字化档案,记录种苗品种、繁育过程、病虫害防控、检测数据等信息,实现种苗全程可追溯。该系统在全国多个草莓主产区的育苗基地推广应用后,草莓种苗壮苗率从传统的60%提升至90%以上,炭疽病等病害发生率降至3%以下,种苗定植后的成活率从80%提升至98%以上,开花结果期提前7-10天,为草莓种植的高产优质奠定了核心基础。
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