农业 AI 大模型在紫云英种植中的绿肥还田与水稻培肥智能决策系统
来源:江苏叁拾叁
发布时间:2026-04-22
紫云英是我国南方水稻产区最重要的冬季绿肥作物,固氮能力强、养分含量丰富,冬季利用水稻冬闲田种植紫云英,春季翻压还田,可显著提升土壤肥力、减少化肥使用、改善土壤结构,是水稻产区绿色种植、用养结合的核心模式,传统紫云英种植面临品种适配性差、种植管理粗放、还田技术不规范、培肥效果不稳定等痛点,农业AI大模型在紫云英种植中的绿肥还田与水稻培肥智能决策系统,实现了紫云英从品种选择、种植管理、绿肥还田到后茬水稻培肥的全流程智能化管控,推动南方水稻产区绿色农业可持续发展。
农业AI大模型为紫云英种植构建了品种智能适配与种植规划体系,整合种植区域的气候特征、土壤条件、水稻种植制度、冬闲期时长、土壤肥力状况等多源数据,结合不同紫云英品种的生育期、抗寒抗旱性、固氮能力、鲜草产量、耐渍性等指标,构建了紫云英品种适配性与种植规划模型。紫云英与水稻轮作是核心种植模式,模型针对长江流域单季稻、双季稻不同种植制度,精准推荐适配的紫云英品种与种植方案。针对双季稻区,冬季闲田期短,推荐早熟、耐湿、速生的紫云英品种,优化晚稻收割前套种方案,确保紫云英在冬季低温来临前成功出苗;针对单季稻区,冬季闲田期长,推荐中晚熟、高产、抗寒的紫云英品种,优化水稻收割后直播方案,提升鲜草产量与固氮效果。同时模型优化紫云英标准化种植规划,精准推荐最佳的播种时间、播种量、接种根瘤菌方案,以及基肥施用、田间排水方案,提升紫云英出苗率与成活率,促进紫云英健壮生长,提升鲜草产量与固氮能力。江苏叁拾叁在湖南、江西、安徽、湖北等水稻主产区的实践中,打造的紫云英AI种植系统,使紫云英出苗率从传统的60%提升至85%以上,鲜草亩产提升30%以上。

紫云英固氮增效与全周期智能管护是系统的核心应用,模型结合紫云英的生长规律、根瘤固氮特性,整合土壤条件、气象数据、养分监测数据,构建了紫云英固氮增效专属调控模型。紫云英通过根瘤菌共生固氮,每亩可固定氮素8-12公斤,同时富集土壤中的磷、钾等养分,其固氮效率与鲜草产量直接决定了绿肥还田的培肥效果。模型针对紫云英的出苗期、幼苗期、越冬期、返青期、现蕾开花期的不同生长阶段,动态优化固氮增效管护方案。在播种期,优化根瘤菌接种方案,精准推荐适配的根瘤菌菌株、接种方式与接种量,提升根瘤菌的侵染效率与早期根瘤形成;在幼苗期与越冬期,优化水肥管理与防寒方案,促进幼苗健壮生长,保障紫云英安全越冬,提升抗寒能力;在返青期与现蕾开花期,这是紫云英鲜草产量与固氮活性快速提升的关键期,优化水肥管理方案,严格控制氮肥施用,避免过量氮肥抑制根瘤固氮,精准补充磷、钾、钼等中微量元素,促进根瘤生长与固氮酶活性,最大化提升紫云英的鲜草产量与固氮效率。针对紫云英种植中常见的积水烂根、白粉病、蚜虫等问题,模型优化田间排水、绿色防控方案,保障紫云英健壮生长。
紫云英绿肥还田与水稻培肥智能决策是系统的核心优势,模型结合紫云英的鲜草产量、养分含量、土壤肥力状况、后茬水稻品种的需肥规律,构建了紫云英还田与水稻培肥专属决策模型。绿肥还田的效果取决于还田时间、还田量、还田方式与后续化肥减施方案,模型针对不同田块的情况,生成个性化的还田与培肥方案。在还田时间上,精准推荐紫云英盛花期至初荚期的最佳还田窗口期,此时紫云英鲜草产量与养分含量最高,木质化程度低,易腐解释放养分;在还田量上,根据紫云英鲜草产量、土壤肥力状况,精准确定最佳的翻压还田量,优化翻压深度、腐解调控方案,促进紫云英快速腐解,释放养分,匹配后茬水稻的生长需求;在化肥减施方案上,根据紫云英还田带入的氮、磷、钾养分含量,结合水稻品种的需肥规律,精准计算后茬水稻的化肥减施比例与优化施肥方案,在保障水稻稳产高产的前提下,最大化减少化肥使用,提升肥料利用率。模型还可通过监测土壤肥力变化、水稻生长情况,精准评估紫云英还田的培肥效果,持续优化还田与施肥方案,实现稻田土壤的持续培肥与肥力提升。
该系统在湖南、江西、安徽、湖北、浙江等水稻主产区推广应用后,紫云英鲜草亩产平均达2500公斤以上,每亩可减少水稻化肥使用量30%-40%,土壤有机质含量平均提升15%以上,后茬水稻平均增产10%以上,既实现了水稻冬闲田的高效利用,又推动了南方稻田的用养结合与绿色可持续发展。
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