数智富农，领跑农业AI新时代！

瓠瓜是我国南北广泛种植的葫芦科瓜类蔬菜，口感鲜嫩、营养丰富，是设施春秋季栽培的核心品类，传统瓠瓜设施种植面临环境管控粗放、授粉不均、畸形果多发、产量品质不稳定、病虫害防控难等痛点，农业AI大模型在瓠瓜种植中的设施栽培与畸形果防控智能管控，实现了瓠瓜从育苗、定植、花果管理到采收的全流程智能化管控，大幅降低了畸形果发生率，推动瓠瓜设施种植向标准化、高产高效方向发展。

农业AI大模型为瓠瓜设施栽培构建了环境智能闭环管控体系，整合设施内的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等实时监测数据，结合瓠瓜不同生育期的生长需求，构建了瓠瓜专属环境调控模型。瓠瓜喜温喜光、不耐低温高湿，模型针对瓠瓜发芽期、幼苗期、伸蔓期、开花坐果期、果实膨大期的不同需求，动态优化设施环境参数。在幼苗期，精准控制昼夜温差，培育壮苗，避免幼苗徒长；在开花坐果期，将设施内白天温度稳定在25-30℃，夜间15-20℃，空气湿度控制在60%-70%，保障花粉活力与授粉成功率，从源头减少因环境不适导致的落花落果与畸形果；在果实膨大期，优化光照与二氧化碳浓度管控，提升光合作用效率，促进瓠瓜果实均匀膨大。江苏叁拾叁在山东、江苏、浙江等瓠瓜主产区的实践中，打造的瓠瓜设施AI管控系统，使设施环境参数控制精度提升80%以上，落花落果率降低60%。

瓠瓜畸形果智能防控与花果精准管理是系统的核心应用，模型结合瓠瓜品种特性、植株长势、环境数据，构建了畸形果防控专属模型。瓠瓜畸形果主要表现为弯曲果、尖嘴果、大肚果，核心诱因是授粉不均、水肥失衡、温度异常、植株长势过旺/过弱，模型针对这些核心诱因，构建了全流程防控方案。在开花期，模型精准预测最佳授粉时间，优化蜜蜂授粉、人工辅助授粉方案，提升授粉均匀度，避免授粉不良导致的畸形果；在坐果后，通过图像识别技术实时监测幼果发育情况，精准识别早期畸形果，推荐科学的疏果方案，根据植株长势合理控制单株留果数量与留果节位，保障果实养分供应均匀。在水肥管理方面，模型针对瓠瓜不同生育期的需水需肥规律，优化水肥供应方案，在果实膨大期保障钾元素与水分的均衡持续供应，避免土壤忽干忽湿、氮肥过量导致的果实畸形，同时优化钙、硼等中微量元素的补充，提升果实发育的均匀度。

瓠瓜病虫害智能绿色防控与采收管控是系统的核心优势，针对瓠瓜种植中高发的白粉病、霜霉病、枯萎病、瓜蚜、瓜绢螟等病虫害，模型结合设施内环境数据构建病虫害发生预测模型，提前7-10天预警发生风险。优先通过设施通风、降湿等环境优化措施减少病害发生，针对虫害推荐防虫网、黄板诱杀、生物防治等绿色防控措施，确需用药时精准推荐高效低毒农药与施药方案，严格控制安全间隔期，保障瓠瓜食品安全。在采收环节，模型通过监测瓠瓜的生长周期、果实大小、果皮色泽，精准预测最佳采收时间，指导农户分批采收，保障瓠瓜的鲜嫩度与商品性。

该系统在全国多个设施瓠瓜种植基地推广应用后，瓠瓜畸形果率从传统的30%降至5%以下，平均亩产提升25%以上，商品率从70%提升至92%，实现了设施瓠瓜的高产、优质、高效种植。