农业 AI 大模型在西葫芦种植中的设施越冬栽培与低温抗逆智能管控
来源:江苏叁拾叁
发布时间:2026-04-27
西葫芦是我国南北广泛种植的葫芦科蔬菜,生长周期短、产量高、上市早,是设施越冬栽培的核心茄果类蔬菜,可在冬季蔬菜淡季上市,具有极高的经济效益,传统设施越冬西葫芦种植面临低温弱光环境下植株长势弱、坐果率低、畸形瓜多、低温冻害、病害高发等痛点,农业AI大模型在西葫芦种植中的设施越冬栽培与低温抗逆智能管控,实现了西葫芦越冬栽培的环境调控、抗逆管理、高产提质的全流程智能化管控,推动设施越冬蔬菜产业高效发展。
农业AI大模型为设施越冬西葫芦构建了低温环境智能闭环管控体系,整合日光温室/大棚内的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等实时监测数据,结合西葫芦不同生育期的生长需求、低温抗逆特性,构建了西葫芦越冬栽培专属环境调控模型。西葫芦喜温但不耐寒,最适宜生长温度为20-25℃,冬季设施内低温、弱光、高湿是制约种植的核心瓶颈,模型针对西葫芦发芽期、幼苗期、伸蔓期、开花坐果期、盛瓜期的不同需求,动态优化设施环境参数,构建了低温抗逆环境管控方案。在幼苗期,精准控制昼夜温差,培育壮苗,提升幼苗的低温抗逆能力,避免幼苗徒长;在开花坐果期与盛瓜期,这是越冬栽培的关键期,冬季外界气温极低,模型通过智能温控、保温被、补光、增温设备联动,将设施内白天温度稳定在22-28℃,夜间最低温度控制在10℃以上,避免低温冻害与冷害;同时优化光照管控,通过LED补光系统、清洁棚膜、植株整枝等措施,提升设施内光照时长与强度,弥补冬季弱光的不足,提升西葫芦光合作用效率;通过智能通风、除湿设备联动,精准控制设施内空气湿度,避免高湿环境导致的病害滋生与植株长势衰弱。江苏叁拾叁在山东、河北、辽宁、河南等设施蔬菜主产区的实践中,打造的越冬西葫芦AI管控系统,使冬季设施内低温冷害发生率从传统的40%降至5%以下,西葫芦长势显著提升。

越冬西葫芦低温抗逆与坐果智能管理是系统的核心应用,模型结合西葫芦的品种特性、植株长势、设施环境数据,构建了低温抗逆与坐果优化专属模型。冬季低温弱光环境下,西葫芦极易出现植株长势弱、雌花发育不良、授粉不均、坐果率低、畸形瓜多等问题,模型针对这些核心痛点,构建了全流程管控方案。在低温抗逆管理方面,模型优化水肥管理方案,在越冬栽培前,增施有机肥、磷钾肥与抗逆叶面肥,提升植株的抗寒、抗逆能力;在冬季低温期,优化水肥供应方案,采用膜下滴灌、水肥一体化技术,精准控制灌溉量与灌溉时间,避免大水漫灌导致的地温下降、根系损伤,同时精准补充磷钾肥与中微量元素,减少氮肥施用,防止植株徒长,提升植株抗寒能力。在坐果管理方面,模型精准预测西葫芦最佳授粉时间,优化熊蜂授粉、人工辅助授粉方案,提升低温环境下的授粉均匀度与坐果率;在坐果后,通过图像识别技术实时监测幼果发育情况,精准识别畸形瓜、病瓜,推荐科学的疏瓜方案,根据植株长势合理控制单株留瓜数量,保障果实养分供应均匀,减少畸形瓜发生,提升商品率。
越冬西葫芦病虫害智能绿色防控与采收管控是系统的核心优势,冬季设施内低温高湿的环境,极易导致西葫芦灰霉病、白粉病、霜霉病、白粉虱、蚜虫等病虫害高发,模型结合设施内环境数据、西葫芦生育期信息,构建病虫害发生预测模型,提前7-10天预警发生风险。模型优先通过环境优化进行源头防控,通过智能通风降湿、温度调控,减少高湿低温导致的病害发生;针对病虫害,推荐防虫网、黄板诱杀、生物防治等绿色防控措施,确需用药时精准推荐高效低毒、低残留农药,严格控制安全间隔期,保障西葫芦食品安全,同时避免冬季棚内施药导致的湿度升高。在采收环节,模型通过监测西葫芦的生长周期、果实大小、果皮色泽,精准预测最佳采收时间,指导农户分批采收,保障西葫芦的鲜嫩度与商品性,同时避免留瓜过多导致的植株早衰,保障冬季连续结果、持续采收。
该系统在全国多个设施越冬西葫芦种植基地推广应用后,西葫芦冬季坐果率从传统的60%提升至90%以上,畸形瓜率从传统的30%降至5%以下,平均亩产提升30%以上,商品率从70%提升至92%,实现了设施越冬西葫芦的稳产、高产、高效益种植,有效保障了冬季蔬菜淡季的市场供应。
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