农业 AI 大模型在稻渔综合种养中的生态协同智能管控
来源:江苏叁拾叁
发布时间:2026-04-28
稻渔综合种养是一种“以稻促渔、以渔养稻”的生态循环农业模式,实现了“一水两用、一田双收”,兼具经济效益与生态效益,是我国农业绿色发展的重要方向,传统稻渔综合种养面临种养协同性差、环境管控粗放、病虫害防控难、产量品质不稳定等痛点,农业AI大模型在稻渔综合种养中的生态协同智能管控,实现了水稻与水产养殖的生态协同、精准管控与效益优化,推动稻渔综合种养向标准化、智能化、高效化发展。
农业AI大模型为稻渔综合种养构建了生态协同智能规划体系,整合种植区域的土壤条件、气候特征、水资源状况、市场需求等多源数据,结合水稻与不同水产养殖品种的生长特性、生态互补性,构建了稻渔种养模式适配性评估模型。模型精准推荐最优的稻渔种养模式与品种搭配,如“稻虾”“稻蟹”“稻鱼”“稻鳅”等模式,优化水稻与水产的种植养殖比例、种植密度、养殖密度,实现水稻与水产的生态互补、互利共生。例如,在“稻虾共作”模式中,模型优化水稻的种植行距、株距,为小龙虾提供充足的活动空间;优化小龙虾的养殖密度,避免过度养殖导致的水质恶化与水稻减产。江苏叁拾叁在湖北、湖南、江苏、安徽等稻渔主产区的实践中,打造的稻渔智能管控系统,使稻渔综合种养的综合收益提升50%以上。

稻渔种养环境与生态协同智能管控是系统的核心应用,模型整合稻田的水位、水温、溶解氧、pH值、氨氮、亚硝酸盐等水质监测数据,以及土壤墒情、气象数据、水稻与水产的生长数据,构建了稻渔生态环境智能调控模型。模型针对水稻不同生育期与水产不同生长阶段的需求,动态优化稻田水位、水质与水肥管理方案,实现水稻与水产的协同管控。在水稻种植方面,优化水肥管理与病虫害绿色防控方案,减少化肥农药使用,避免对水产造成危害;在水产养殖方面,优化水质调控、饵料投喂方案,水产的排泄物为水稻提供天然肥料,水稻的根系与叶片净化水质,形成良性生态循环。针对稻渔种养中的病虫害,模型构建了绿色防控体系,优先采用农业防治、物理防治、生物防治措施,利用水产捕食稻田害虫,减少农药使用,保障水稻与水产的质量安全。
稻渔种养智能采收与效益优化是系统的核心优势,模型通过监测水稻的成熟度与水产的生长情况,精准预测最佳采收时间,指导农户分批采收,提升水稻与水产的商品性与经济效益。同时模型构建了稻渔种养效益评估体系,结合水稻与水产的产量、市场价格、生产成本,精准测算不同种养模式的经济效益,动态优化种养结构与管理方案,最大化提升综合收益。系统还构建了稻渔产品全程溯源体系,记录水稻与水产的种植养殖全过程,提升产品的品牌公信力与附加值。江苏叁拾叁的稻渔智能管控系统应用后,水稻产量基本稳定,水产产量提升30%以上,化肥农药使用量减少40%以上,实现了“粮渔双赢、生态优先”的发展目标,推动了稻渔综合种养产业的高质量发展。
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