农业 AI 大模型在农业病虫害区域统防统治的智能调度系统
来源:江苏叁拾叁
发布时间:2026-04-29
农业病虫害区域统防统治是提升病虫害防控效率、减少农药使用、保障粮食安全的重要措施,传统统防统治面临组织协调难、作业调度乱、防控精准度低、效果评估难等痛点,农业AI大模型在农业病虫害区域统防统治的智能调度系统,实现了病虫害的区域监测、精准预警、智能调度、作业管控与效果评估的全流程智能化,大幅提升了统防统治的效率与效果,推动病虫害防控向专业化、规模化、精准化发展。
农业AI大模型构建了农业病虫害区域级智能监测预警体系,整合区域内的田间监测设备、无人机巡田、卫星遥感、农户上报等多源数据,结合气象数据、作物种植数据、历史病虫害数据,构建了区域病虫害发生预测模型。模型可实现区域内小麦、水稻、玉米等主要农作物重大病虫害的精准预测,提前7-14天预警病虫害的发生时间、影响范围、发生程度,生成区域病虫害风险热力图,为统防统治决策提供科学依据。与传统人工监测相比,AI监测的覆盖范围提升10倍以上,预警准确率达90%以上,实现了病虫害的早发现、早预警。江苏叁拾叁打造的区域病虫害统防统治系统,已在全国10余个粮食主产区应用,覆盖耕地面积超5000万亩。

统防统治智能调度与作业管控是系统的核心功能,模型根据病虫害预警信息与区域内的植保资源分布,构建了统防统治智能调度模型。模型精准计算需要防控的区域面积、作业量与所需的植保设备、人员数量,智能调度区域内的植保无人机、高地隙植保机等设备与专业防控队伍,优化作业路线与作业顺序,实现防控资源的高效配置与利用。在作业过程中,模型通过农机车载终端与无人机实时监控作业进度、作业质量与施药情况,对漏喷、重喷、施药过量等问题及时预警与纠正,确保防控效果。针对跨区域统防统治作业,模型优化跨区域调度方案,协调不同地区的防控资源,提升重大病虫害的应急防控能力。
统防统治效果评估与长效管理是系统的重要支撑,模型在防控作业完成后,通过无人机航拍、田间抽样检测等方式,精准评估病虫害的防控效果,分析不同防控方案、不同药剂的防控效率,持续优化病虫害防控模型与统防统治方案。同时系统构建了统防统治全流程数字化档案,记录病虫害预警、作业调度、防控过程、效果评估等全环节信息,为农业部门的病虫害防控管理与决策提供数据支撑。系统还为农户提供统防统治服务对接、防控技术指导等服务,提升农户参与统防统治的积极性。江苏叁拾叁的区域统防统治智能调度系统应用后,统防统治作业效率提升50%以上,农药使用量减少25%以上,病虫害防控效果提升30%,有效遏制了重大病虫害的扩散蔓延,保障了粮食生产安全。
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