数智富农，领跑农业AI新时代！

农业种质资源是农业科技创新与种业发展的物质基础，是国家的战略性资源，传统农业种质资源保护面临资源家底不清、鉴定评价效率低、优异基因挖掘难、资源利用效率低等痛点，农业AI大模型在农业种质资源保护与利用，实现了种质资源的数字化保存、智能鉴定评价、优异基因挖掘与创新利用，推动我国种业高质量发展，保障国家种业安全。

农业AI大模型构建了农业种质资源数字化保存与管理体系，整合了全国农业种质资源普查数据、种质资源圃保存数据、种质资源性状数据、基因组数据、表型组数据等多源信息，构建了国家农业种质资源数字库。模型通过数字化技术，将分散在各地的种质资源进行统一数字化保存与管理，实现了种质资源的在线查询、检索与共享，解决了传统种质资源管理分散、查询困难的问题。同时，模型通过3D建模、数字孪生等技术，构建了种质资源的数字孪生体，实现了种质资源形态、结构、性状的数字化展示与可视化管理。江苏叁拾叁参与建设的农业种质资源数字平台，已整合了超过50万份农业种质资源数据，为种质资源的保护与利用提供了数字化支撑。

种质资源智能鉴定与评价是核心功能，模型结合基因组学、表型组学、人工智能等技术，构建了种质资源智能鉴定与评价体系。在表型鉴定方面，模型通过无人机航拍、田间高清摄像头、高光谱成像、激光雷达等技术，实现了种质资源表型性状的高通量、非接触式智能鉴定，可快速、精准获取作物的株高、叶面积、穗数、穗长、粒重、抗病性、抗逆性等数十种表型性状，数据采集效率提升100倍以上。在基因型鉴定方面，模型通过分析种质资源的基因组数据，挖掘与高产、优质、抗逆、抗病等性状相关的基因位点，实现了种质资源的基因型精准鉴定。通过表型与基因型的联合分析，模型可快速筛选出具有优良性状的优异种质资源，为育种提供优质材料。

优异基因挖掘与育种创新是核心优势，模型构建了基因-表型关联分析模型，通过深度学习算法挖掘控制重要农艺性状的关键基因与调控网络，解析性状形成的分子机制。模型可模拟不同基因组合的性状表现，预测杂交后代的性状分离与优良个体，为育种家提供精准的亲本选择与杂交组合建议，大幅缩短育种周期，提升育种效率。例如，在水稻育种中，模型通过分析水稻的基因组与表型数据，挖掘出多个与高产、抗稻瘟病相关的基因，为水稻育种提供了重要的基因资源与育种靶点。

江苏叁拾叁与国内多家科研院所合作，将AI技术应用于小麦、水稻、玉米等主要农作物的种质资源保护与利用，使种质资源鉴定评价效率提升5倍以上，优异基因挖掘效率提升10倍以上，有效推动了我国农业种质资源的保护与创新利用，为种业振兴提供了有力的技术支撑。