农业 AI 大模型在农业废弃物资源化利用与循环农业中的应用
来源:江苏叁拾叁
发布时间:2026-05-08
农业废弃物资源化利用是发展循环农业、推动农业绿色低碳发展的重要途径,我国每年产生大量的秸秆、畜禽粪便、农产品加工副产物等农业废弃物,传统处理方式存在资源化利用率低、处理成本高、环境污染严重等痛点,农业AI大模型在农业废弃物资源化利用与循环农业中的应用,实现了农业废弃物的精准收集、高效处理、高值化利用与全链条智能管控,推动农业从"资源-产品-废弃物"的线性模式向"资源-产品-废弃物-再生资源"的循环模式转变。
农业AI大模型构建了农业废弃物全域智能监测与收集体系,整合了区域内农业生产数据、废弃物产生数据、收集站点分布、运输车辆等多源信息,构建了农业废弃物资源地图。模型通过卫星遥感、无人机航拍、物联网传感器等技术,实时监测农作物秸秆、畜禽粪便、农产品加工副产物等农业废弃物的产生量、分布位置与产生时间,精准预测废弃物的产生量与产生周期。同时,模型构建了农业废弃物智能收集调度系统,根据废弃物的分布与产生情况,智能调度收集车辆与人员,优化收集路线与收集时间,实现农业废弃物的及时、高效收集,减少废弃物堆积造成的环境污染。江苏叁拾叁的农业废弃物智能收集系统,已在全国30余个县域应用,农业废弃物收集效率提升40%以上,收集成本降低20%。

农业废弃物高效处理与高值化利用是核心功能,模型结合不同类型农业废弃物的特性,为其匹配最优的处理技术与利用途径,实现农业废弃物的资源化、高值化利用。例如,对于秸秆,模型可根据秸秆的种类、数量与当地的产业情况,推荐秸秆还田、秸秆饲料化、秸秆能源化、秸秆基料化等不同的利用方式,并优化处理工艺参数;对于畜禽粪便,模型可优化沼气发酵、堆肥、有机肥生产等处理工艺,提升沼气产量与有机肥质量;对于农产品加工副产物,模型可挖掘其潜在的高值化利用途径,如提取膳食纤维、功能性成分等,提升废弃物的利用价值。江苏叁拾叁的农业废弃物处理智能系统,使农业废弃物资源化利用率从传统的60%提升至90%以上。
循环农业智能规划与协同发展是核心优势,模型构建了区域循环农业智能规划体系,整合区域内的种植、养殖、加工等产业数据,优化产业布局与产业链衔接,构建"种养加"一体化的循环农业模式。例如,模型可规划"养殖-沼气-种植"循环模式,将畜禽粪便转化为沼气与有机肥,沼气用于发电与生活用能,有机肥用于种植,种植的农产品又为养殖提供饲料,实现资源的循环利用。同时,模型通过大数据分析,持续优化循环农业模式,提升资源利用效率与经济效益。江苏叁拾叁的循环农业智能系统应用后,区域农业碳排放减少25%以上,农业综合效益提升30%以上,实现了生态效益、经济效益与社会效益的统一。
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