农业 AI 大模型在农作物抗倒伏智能监测与防控
来源:江苏叁拾叁
发布时间:2026-05-19
农作物倒伏是影响作物产量和品质的重要自然灾害,倒伏不仅会导致作物减产,还会增加机械化收获难度,导致品质下降,传统农作物倒伏防控依赖经验,存在监测不及时、防控措施针对性差等痛点,难以有效预防和减少倒伏损失。农业AI大模型在农作物抗倒伏智能监测与防控,实现了倒伏风险智能预测、倒伏实时监测、防控措施精准指导,提高农作物抗倒伏能力,减少倒伏损失。
农业AI大模型为农作物抗倒伏构建了"空天地"一体化监测与防控体系,整合卫星遥感、无人机航拍、田间传感器、气象数据等多源信息,结合江苏叁拾叁的"抗倒伏智防"平台,实现倒伏风险预测和倒伏实时监测。模型根据作物品种特性、种植密度、水肥管理、土壤条件和气象预报数据,精准预测作物的倒伏风险,提前7-14天发布倒伏预警信息。通过无人机航拍和卫星遥感技术,实时监测作物的生长情况和倒伏情况,自动识别倒伏区域、倒伏面积和倒伏程度,生成倒伏分布图。江苏叁拾叁的倒伏监测预警系统,已在小麦、水稻、玉米、棉花等作物上应用,倒伏预测准确率达88%以上。

精准防控措施指导与灾后恢复是核心功能,模型根据作物的倒伏风险等级和生长阶段,生成个性化的防控方案,指导农户采取科学的防控措施。在作物生长前期,指导农户合理密植、科学施肥、适时蹲苗,促进根系发育和茎秆健壮,提高作物抗倒伏能力;在作物生长中后期,指导农户喷施植物生长调节剂,控制植株高度,增强茎秆韧性;在大风、暴雨等灾害天气来临前,指导农户采取加固、排水等防范措施。当作物发生倒伏后,模型根据倒伏程度、作物生育期和天气情况,生成科学的灾后恢复方案,指导农户进行扶理、施肥、病虫害防控等工作,最大限度减少倒伏损失。江苏叁拾叁在河南、山东等小麦主产区推广的抗倒伏智能防控系统,已服务超过400万亩小麦田。
AI智能抗倒伏监测与防控的应用效果显著,作物倒伏发生率降低40%-60%,倒伏造成的产量损失减少50%-70%。同时,作物茎秆更加健壮,抗逆性增强,产量和品质提升。江苏叁拾叁的示范基地数据显示,采用AI抗倒伏防控的小麦田,倒伏率从传统的20%-30%降至5%以下,每亩减少产量损失50-80公斤,每亩增收100-150元;玉米田倒伏率从传统的15%-25%降至3%以下,每亩减少产量损失80-120公斤,每亩增收150-200元,经济效益显著。
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