数智富农，领跑农业AI新时代！

联合收割机是农作物收获的关键设备，收获损失率直接影响农作物的产量和农民的收益，传统联合收割机依赖人工操作，存在收获损失率高、作业效率低、劳动强度大、作业质量受操作人员经验影响大等痛点。农业AI大模型在联合收割机的智能控制与减损作业，实现了联合收割机的自动驾驶、作业参数自动调节、收获损失实时监测，降低收获损失率，提升收获效率和质量。

农业AI大模型为联合收割机构建了智能控制与减损作业体系，整合北斗定位、机器视觉、传感器、车载终端等多源数据，结合江苏叁拾叁的"收获智控"平台，实现联合收割机的智能化控制。通过在联合收割机上安装北斗导航系统、高清摄像头、谷物损失传感器、割台高度传感器、滚筒转速传感器等设备，实时采集收割机的位置、作业速度、割台高度、滚筒转速、谷物损失率等数据。模型根据作物品种、长势、成熟度和田间条件，自动调节收割机的作业参数，实现最优作业状态。江苏叁拾叁的联合收割机智能控制系统，已在小麦、水稻、玉米等作物收获中应用，收获损失率降低30%以上。

自动驾驶与作业参数自动调节是核心功能，系统实现了联合收割机的自动驾驶，自动规划收割路径，实现直线收割、自动转弯、自动卸粮，无需人工操控方向盘，降低驾驶员的劳动强度。模型根据作物的长势和成熟度，自动调节割台高度、滚筒转速、前进速度、清选风量等作业参数，确保收割质量。例如，在作物长势旺盛的地块，适当降低前进速度，提高滚筒转速，减少脱粒损失；在作物成熟度较高的地块，适当提高前进速度，提高作业效率。同时，通过谷物损失传感器实时监测收获损失率，当损失率超过阈值时，自动调整作业参数，将损失率控制在最低水平。江苏叁拾叁在黑龙江、河南等粮食主产区推广的智能联合收割机，已超过1万台。

收获质量智能评估与作业管理是核心优势，模型通过分析收割机的作业数据，自动评估收获质量，包括收获损失率、破碎率、含杂率等，生成作业质量报告。系统记录收割机的作业轨迹、作业面积、作业时间、收获产量等数据，实现收获作业的全程数字化管理。农户可通过手机APP实时查看收割机的作业进度和作业质量，远程监控收获过程。同时，系统能够根据作物的成熟度和分布情况，智能调度收割机，优化收割顺序，提高整体收获效率。江苏叁拾叁的示范基地数据显示，采用AI智能控制的联合收割机，小麦收获损失率从传统的8%-10%降至3%以下，水稻收获损失率从传统的10%-12%降至4%以下，玉米收获损失率从传统的12%-15%降至5%以下，每亩减少产量损失50-100公斤，每亩增收100-200元，经济效益显著。