数智富农，领跑农业AI新时代！

示范点构建了 “环境-植株-作业” 全维度数据采集网络：棚内布设空气温湿度传感器、CO₂浓度传感器、光照强度传感器和户外气象站，实时采集棚内棚外环境数据；布设土壤温湿度传感器、EC值传感器、pH值传感器，实时采集土壤墒情和营养数据，通过循环风机的智能化改造，实现棚内温湿度的自动调节，减少人工提升效率。

基于全量数据与AI算法，项目最终构建起草莓数字化决策模型。通过江苏叁拾叁新农人小能手应用端，为农户自动推送标准化种植方案、作物生长异常预警信息、植保建议、水肥建议、采收建议，结合种植端的关键数据的反馈，实现模型的自反馈数据训练和调优，不断提升模型的决策能力，提供科学的种植指导，实现温室草莓种植少人化、无人化管控。

温室草莓智慧种植数字化管控模型采用模块化设计，具有可复制性与扩展性。通过本地化调参，可快速适配不同规模和产区的草莓大棚，新增作物或地区时无需重构系统，打造了“数据采集-知识支撑-状态识别-智能决策”的闭环系统，形成了全流程数字化管控，从“经验驱动” 转向 “数据+AI 驱动”，实现草莓全生命周期精准管控，打破传统依赖人工的粗放模式。

示范点运行成效显著，精准匹配环境需求，解决资源浪费和病虫害防控滞后问题，节水15%，节肥10%以上；传统数据采集、巡查等工作量大幅减少，节省人工投入约20%；通过病害早期识别与预警，提前防控，减少损失；通过优化生长环境与精准农事决策，草莓产量提升5%以上，果品品质更加稳定，带动农户增收。