数智赋农·让人类吃得更好

  智慧农业信息感知技术是现代农业数字化转型的核心基石，通过集成物联网、人工智能、遥感、大数据等前沿技术，实现对农业生产全链条的精准感知与智能决策。作为智慧农业的神经末梢，该技术通过多维度数据采集、实时传输与智能分析，推动农业从经验驱动向数据驱动转型，成为破解三农问题、保障粮食安全的关键支撑。

  智慧农业信息感知技术的定义与核心

  智慧农业信息感知技术以传感器网络为载体，通过部署土壤湿度、温度、光照、二氧化碳浓度等环境传感器，以及作物生长监测设备（如叶面积指数仪、光谱分析仪），实时采集农田、温室、养殖场的物理环境与生物状态数据。结合北斗定位、5G/LoRa无线传输、无人机遥感等技术，构建感知-传输-分析-决策的闭环系统，最终实现精准灌溉、智能施肥、病虫害预警、产量预测等应用，提升资源利用率与生产效率。

  智慧农业信息感知技术的组成与架构

  感知层：核心为各类传感器与监测设备。土壤传感器监测水分、pH值、电导率；气象站采集温湿度、光照强度；作物传感器通过光谱分析检测叶绿素含量、病虫害特征；动物监测设备追踪体温、活动量等生理指标。无人机搭载多光谱相机与热成像仪，可实现农田巡检与病虫害识别，如江西彭泽县利用5G+无人机监测稻虾蟹生长状态，精度达98%。传输层：依托物联网技术，通过LoRa、NB-IoT、5G等低功耗广域网实现数据实时传输。例如，托普云农AI+北斗方案通过5G网络将农田数据同步至云平台，支持远程监控与自动灌溉控制。应用层：基于大数据与AI算法，构建智能决策模型。

  智慧农业信息感知技术的未来趋势

  未来十年，智慧农业信息感知技术将呈现六大趋势：技术融合加速（AI+物联网+大数据闭环成型）、全产业链渗透（从种植到消费链革新）、数据增值服务兴起（订阅制AI种植方案）、国际协同深化（中国技术向东南亚/非洲输出）、绿色技术普及（智能灌溉节水30%+）、小农户赋能（低成本设备下沉）。随着5G-A、基因编辑等技术的融合，智慧农业将重构粮食安全、农民增收与生态平衡的基石，绘制高效、包容、可持续的农业新图景。