数智富农，领跑农业AI新时代！

农产品加工是提升农产品附加值、延长产业链的重要环节，农业AI大模型在农产品加工优化中的实践，实现了加工工艺、生产计划、质量控制等环节的智能化优化，解决了传统加工效率低、产品品质不稳定等问题。

在加工工艺优化方面，农业AI大模型整合了农产品的原料特性、加工目标、设备参数等多方面信息，通过分析不同加工工艺对产品品质、营养成分、加工损耗的影响，优化加工工艺参数。例如在大米加工中，模型根据稻谷的品种、水分含量、杂质比例等原料特性，优化清理、碾磨、分级等工艺参数，提升大米的加工精度与口感；在果蔬加工中，优化清洗、切分、干燥、包装等工艺，保留果蔬的营养成分与风味，延长保质期。

在生产计划优化方面，模型结合农产品的原料供应情况、市场需求预测、设备产能等数据，制定科学的生产计划，合理安排加工批次与加工时间，避免原料积压或产品短缺。例如根据果蔬的采收季节与保鲜期，规划加工生产进度；根据市场对不同规格、口味产品的需求，调整生产配比与产量分配。

在质量控制方面，模型通过图像识别、传感器检测等技术，实时监测加工过程中的产品质量指标，如色泽、形状、水分含量、营养成分等，当检测到质量异常时，自动调整加工参数或发出预警，确保产品品质稳定。江苏叁拾叁的农产品加工优化系统，已在大米、果蔬、畜禽产品等加工企业应用，通过模型优化，加工企业的生产效率提升，产品品质稳定性增强，加工损耗降低，显著提升了企业的市场竞争力与经济效益。