数智富农，领跑农业AI新时代！

农业应急防控是应对自然灾害、疫病暴发、市场波动等突发情况的重要保障，农业AI大模型在这一领域的应用探索，构建了科学高效的应急防控体系，提升了农业应对突发风险的能力。

在自然灾害应急防控方面，农业AI大模型通过整合气象预报、地质灾害预警、作物生长状态等数据，预测自然灾害对农业生产的影响范围与程度，提前推送防控建议。例如在台风、暴雨等气象灾害来临前，模型预测灾害影响区域，指导农户采取加固温室大棚、疏通田间排水、提前采收成熟农产品等措施，减少灾害损失；在干旱灾害预警时，推荐节水灌溉方案、种植耐旱作物等应对措施，缓解干旱影响。

在疫病应急防控方面，模型通过分析疫病监测数据、养殖环境数据、畜禽流动数据等，预测疫病传播风险，早期预警疫病暴发，推送防控方案。例如在畜禽疫病高发期，模型监测养殖舍内的环境参数与畜禽健康状态，预警疫病传播风险，指导养殖户加强消毒、免疫接种、隔离防护等措施；在水产疫病发生时，推荐水质改良、药物防治、病体隔离等方案，控制疫病扩散。

在市场波动应急防控方面，模型通过分析市场供需数据、价格走势、政策调整等信息，预测市场波动风险，指导农户调整生产计划与销售策略。例如当预测到某类农产品价格将大幅下跌时，建议农户调整种植养殖规模，拓展深加工渠道或寻找新的销售市场，降低市场风险；当出现农产品滞销时，推荐电商销售、社区团购等新兴销售模式，缓解滞销压力。江苏叁拾叁的农业应急防控系统，在多个区域的应急实践中发挥了重要作用，有效提升了农业应对突发风险的能力，保障了农业生产的稳定发展。