数智富农，领跑农业AI新时代！

农业废弃物资源化利用是农业绿色发展的重要内容，也是实现农业碳中和的关键路径，农业AI大模型驱动农业废弃物资源化利用升级，实现了废弃物收集、处理、利用全链条的智能化、高效化，破解了传统资源化利用模式收集难、处理效率低、利用不充分等问题，推动农业废弃物从“污染源”向“资源”转化，实现生态效益与经济效益的双赢。

农业AI大模型实现了农业废弃物收集智能调度与规划，整合区域内农作物秸秆、畜禽养殖粪污、农产品加工副产物、农田残膜等农业废弃物的产生量、产生地点、类型、特性等数据，结合资源化利用站点的分布、处理能力、运输路线等信息，构建了废弃物收集智能调度模型。模型精准预测不同区域、不同时段的农业废弃物产生量，制定科学的收集计划与运输路线，智能调度收集车辆与设备，实现农业废弃物的及时、高效收集，减少废弃物随意丢弃、焚烧导致的环境污染，同时降低收集运输成本。

在农业废弃物处理过程智能优化环节，农业AI大模型发挥了核心的技术支撑作用。针对秸秆、畜禽粪污等不同类型的农业废弃物，模型结合其理化特性、资源化利用方向，优化处理工艺与运行参数。例如在畜禽粪污厌氧发酵产沼气过程中，模型实时监测发酵罐内的温度、酸碱度、有机质含量、产气率等数据，通过智能算法优化发酵温度、进料量、搅拌频率等参数，提升厌氧发酵效率与沼气产量；在秸秆饲料化、基料化、肥料化处理过程中，模型优化粉碎、发酵、配比等工艺参数，提升秸秆资源化利用的效率与产品品质。

农业AI大模型推动了农业废弃物资源化利用产品精准对接，实现了资源的高效配置。模型整合资源化利用产品的类型、产量、品质等数据，如有机肥、沼气、生物质燃料、饲料、基料等，结合农业生产主体、市场用户的需求，实现产品与需求的精准匹配。例如将有机肥精准对接周边种植基地，实现种养循环；将沼气供应给周边农户与企业，实现清洁能源利用；将秸秆基料对接食用菌种植基地，实现秸秆的高值化利用。同时模型分析市场需求趋势，指导资源化利用企业调整产品结构与生产规模，提升产品的市场适配性与经济效益。

江苏叁拾叁打造的农业废弃物资源化利用AI智能系统，已在多个县域落地应用，实现了区域农业废弃物资源化利用率提升35%以上，处理效率提升40%以上，既有效解决了农业面源污染问题，又将农业废弃物转化为高价值资源，推动了农业绿色循环发展。