数智富农，领跑农业AI新时代！

龙眼是我国南方特色的热带亚热带名优水果，又称桂圆，兼具鲜食、药用与加工价值，在广东、广西、福建、海南等省区广泛种植，是岭南地区乡村振兴的重要支柱产业，传统龙眼种植面临大小年现象极为突出、坐果率低、果实品质不均、管理粗放等痛点，农业AI大模型在龙眼种植中的大小年调控与智能水肥管理技术，实现了龙眼从花芽分化、花果管理、水肥管控到采收的全流程智能化管控，推动龙眼产业优质高效发展。

农业AI大模型为龙眼种植构建了大小年智能预测与全周期调控体系，整合龙眼树龄、品种特性、历史产量、树体长势、气候数据、土壤条件等多源信息，构建了龙眼大小年预测与调控模型。龙眼大小年现象是产业发展的核心瓶颈，大年结果过多导致树体养分严重消耗，秋梢萌发质量差，花芽分化不足，次年产量骤降甚至绝收；小年结果少，树体养分大量积累，冬梢萌发、花芽分化过量，次年又形成大年，产量波动幅度可达50%-80%。模型通过深度分析龙眼树体的结果量、秋梢质量、营养状况、花芽分化情况，可提前12个月精准预测大小年发生风险，生成针对性的分级调控方案。在大年，核心目标是保果稳产、促进花芽分化，模型优化疏花疏果方案，根据树体长势、品种特性与承载能力，精准推荐合理的花穗疏剪量、留果量，疏除弱花、畸形果、过密果，避免树体养分过度消耗；在果实采收后，及时优化采后肥与基肥施用方案，快速恢复树势，培育健壮的结果母枝，促进花芽分化，保障次年的成花率与产量。在小年，核心目标是保花保果、控制花芽过量分化，模型优化控冬梢、促花方案，提升花穗质量与雌花比例；在花期与幼果期，优化保花保果方案，提升授粉坐果率，减少生理落果；同时控制秋梢萌发量，避免次年花芽分化过量，平衡树体营养生长与生殖生长，从根源上缓解大小年现象。江苏叁拾叁在广东茂名、广西南宁、福建泉州等龙眼主产区的实践中，打造的龙眼大小年调控AI系统，使龙眼大小年产量波动幅度从60%以上降至15%以内，稳产性显著增强。

龙眼种植智能水肥管理与树体调控是系统的核心应用，模型结合龙眼不同物候期的生长规律，整合土壤墒情、养分监测数据、树体长势，构建了龙眼专属水肥管理模型。龙眼的生长周期分为秋梢期（结果母枝培育期）、花芽分化期、花期、幼果期、果实膨大期、成熟期，模型针对不同生育期的需水需肥规律，动态优化水肥管理方案。在秋梢期，这是培育结果母枝、决定来年产量的关键期，优化水肥供应，促进秋梢整齐萌发、健壮老熟，培育高质量的结果母枝；在花芽分化期，优化控水控肥方案，促进花芽分化，减少冬梢萌发；在花期，优化水肥供应，补充硼、锌等中微量元素，提升花穗质量与花粉活力，促进开花授粉；在幼果期与果实膨大期，重点保障磷钾肥与有机肥供应，优化氮磷钾与钙、镁等中微量元素的配比，减少生理落果，促进果实膨大与糖分积累，提升龙眼的单果重、可溶性固形物含量与果肉品质；在果实采收后，及时施入采后肥与基肥，以有机肥为主，配合速效肥，快速恢复树势，为来年结果奠定基础。系统与山地滴灌系统联动，实现水肥的精准施用，针对龙眼种植的丘陵山地特点，优化节水灌溉方案，提升水肥利用率，避免大水漫灌导致的冬梢萌发、落果与病害发生。

龙眼花果智能管控与病虫害绿色防控是系统的核心优势，针对龙眼花穗“冲梢”、雌花比例低、授粉不良、生理落果严重等问题，模型优化花穗调控、授粉管理方案，精准推荐花穗疏剪、控梢促花的最佳时间与方式，提升雌花比例；优化蜜蜂授粉、人工辅助授粉方案，提升授粉成功率与坐果率。针对龙眼种植中高发的霜疫霉病、炭疽病、鬼帚病、蒂蛀虫、蝽象等病虫害，模型结合田间气象数据、物候期信息，构建病虫害发生预测模型，提前7-10天预警发生风险。优先推荐农业防治、物理防治、生物防治等绿色防控措施，通过冬季清园、修剪病枝、改善园区通风透光条件，减少病虫害越冬基数；针对龙眼蒂蛀虫这一核心虫害，精准预测成虫发生期，推荐性诱捕、生物防治与精准用药相结合的防控方案，减少虫果率，保障果实品质安全。

在采收环节，模型通过监测龙眼果实的成熟度、糖度、色泽变化，精准预测最佳采收时间，指导农户分批采收，保障龙眼的最佳口感与货架期。该系统在广东茂名、广西南宁、福建莆田等龙眼主产区推广应用后，龙眼大小年问题得到有效缓解，平均亩产提升25%，优果率提升35%，可溶性固形物含量平均提升2-3度，病虫害发生率降低70%，实现了龙眼种植的稳产、优质、高效发展。