数智富农，领跑农业AI新时代！

杨梅是我国南方特色常绿果树，林下空间充足、郁闭度适宜，黄精是喜阴湿环境的名贵药食同源中药材，杨梅林下套种黄精是典型的林下经济复合种植模式，可实现“以短养长、林药共赢”，是南方山区乡村振兴的重要产业路径，传统套种模式面临种植规划不合理、种养协同性差、管理粗放、黄精品质与产量不稳定等痛点，农业AI大模型在杨梅林下黄精套种的复合种植智能管控体系，实现了林药复合种植的科学规划、协同管控、品质提升的全流程智能化，推动林下经济高质量发展。

农业AI大模型为杨梅林下黄精套种构建了科学规划与品种适配体系，整合杨梅林的树龄、郁闭度、地形地貌、土壤条件、气候特征等多源数据，结合杨梅树与黄精的生长特性、生态互补性，构建了林药套种适配性评估模型。黄精为喜阴植物，忌强光直射，最适宜在郁闭度60%-70%的林下环境生长，模型通过深度分析杨梅林的生长情况，精准筛选适配套种的杨梅林分，针对树龄5年以上、树冠成型、郁闭度适宜的成龄杨梅林，推荐黄精套种模式；针对幼龄杨梅林、郁闭度过低/过高的林分，优化改造方案，通过修剪调整杨梅树冠郁闭度，为黄精生长创造适宜的光照环境。同时模型精准推荐适配的黄精品种，根据杨梅林所在区域的气候、土壤条件，推荐多花黄精、鸡头黄精、滇黄精等适配品种，优化套种布局、种植密度、畦床搭建方案，确定杨梅树与黄精种植带的安全距离，避免两者水肥竞争，最大化利用林下土地与光照资源。江苏叁拾叁在浙江、福建、江西等杨梅主产区的实践中，打造的林下套种AI管控系统，使黄精出苗率从传统的60%提升至85%以上，杨梅林土地利用率从30%提升至90%。

杨梅与黄精的种养协同智能管控是系统的核心应用，模型结合杨梅树与黄精的生长周期、需水需肥规律，构建了林药协同管理模型，实现两种作物的互利共生、协同管护。在水肥管理方面，模型整合林下土壤墒情、养分监测数据，结合杨梅春梢期、花期、果实膨大期、采后恢复期，以及黄精苗期、根茎膨大期、休眠期的不同需求，生成一体化的水肥管理方案。在杨梅果实膨大期，重点保障杨梅树的钾元素供应，同时兼顾黄精苗期的生长需求；在黄精根茎膨大期，优化磷钾肥与有机肥供应，促进黄精根茎生长与多糖等有效成分积累，同时避免水肥过量导致杨梅树枝条徒长。针对林下土壤特性，模型优化有机肥施用、绿肥种植方案，提升林下土壤有机质含量，改善土壤结构，同时满足杨梅树与黄精的生长需求，提升土壤保水保肥能力。

黄精品质提升与病虫害绿色防控是系统的核心优势，模型结合黄精的道地性品质要求，构建了黄精有效成分调控模型。黄精的核心品质指标是黄精多糖含量，模型针对黄精不同生长阶段的需求，优化水肥管理、光照管控方案，促进黄精根茎生长与多糖、皂苷等功效成分的积累，提升黄精的药用品质。在病虫害防控方面，针对杨梅与黄精的常见病虫害，模型构建了协同防控体系，杨梅林下高湿阴蔽的环境易导致黄精叶斑病、根腐病发生，模型优先通过林下排水、通风降湿、合理密植等农业措施，从源头减少病害发生；针对病虫害，优先推荐生物防治、物理防治等绿色防控措施，严格控制化学农药使用，保障黄精的药食安全与杨梅果实的食品安全。同时模型针对杨梅大小年问题，通过优化修剪、水肥管理方案平衡杨梅树势，避免杨梅产量波动对林下黄精生长环境造成影响。

该系统在浙江仙居、福建漳州、江西宜春等杨梅主产区推广应用后，杨梅平均亩产提升12%，优果率提升20%；林下套种的黄精平均亩产干货提升28%，黄精多糖含量平均提升18%，每亩林下空间综合增收4000元以上，实现了杨梅产业与黄精产业的协同发展，为南方山区乡村振兴提供了新的产业路径。